长春模板建站代理,网站开发先找UI吗,网站上的网站地图怎么做,网站营销推广公司文章目录 1 docker学习1.1 基本命令使用1.1.1 docker ps查看当前正在运行的镜像1.1.2 docker stop停止容器1.1.3 docker compose容器编排1.1.4 docker网络[1] 进入到容器里面敲命令[2] docker network ls[3] brige网络模式下容器访问宿主机的方式 2 Dify的安装和基础使用2.1 下… 文章目录 1 docker学习1.1 基本命令使用1.1.1 docker ps查看当前正在运行的镜像1.1.2 docker stop停止容器1.1.3 docker compose容器编排1.1.4 docker网络[1] 进入到容器里面敲命令[2] docker network ls[3] brige网络模式下容器访问宿主机的方式 2 Dify的安装和基础使用2.1 下载dify的工程仓库2.2 创建.env配置文件2.3 修改Nginx的端口2.4 启动Dify2.5 添加一个本地模型2.5.1 添加一个大语言模型2.5.2 添加一个Embedding模型 3 基于Dify开发功能场景3.1 Echarts绘图3.2 让大模型能够解析Json 4 大模型或者Dify中常见的参数4.1 Temperature 4 Dify使用过程中常见问题4.1 json超长了超过80000个字符了 参考资料 1 docker学习 1.1 基本命令使用 1.1.1 docker ps查看当前正在运行的镜像 PS E:\LargeModel\dify\docker docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 5b2b8c1636e7 langgenius/dify-web:1.0.0 /bin/sh ./entrypoin… 6 minutes ago Up 6 minutes 3000/tcp thirsty_diffie 99740eb3c659 langgenius/dify-web:1.0.0 /bin/sh ./entrypoin… 6 minutes ago Up 6 minutes 3000/tcp upbeat_euclid f8108bddcff7 nginx:latest sh -c cp /docker-e… 11 minutes ago Up 11 minutes 0.0.0.0:8001-80/tcp, 0.0.0.0:8443-443/tcp docker-nginx-1 2794a7f88a69 langgenius/dify-api:1.0.0 /bin/bash /entrypoi… 11 minutes ago Up 11 minutes 5001/tcp docker-api-1 d51ee39beb2c langgenius/dify-api:1.0.0 /bin/bash /entrypoi… 11 minutes ago Up 11 minutes 5001/tcp docker-worker-1 e008dc5e6386 ubuntu/squid:latest sh -c cp /docker-e… 11 minutes ago Up 11 minutes 3128/tcp docker-ssrf_proxy-1 8c966517876b langgenius/dify-sandbox:0.2.10 /main 11 minutes ago Up 11 minutes (healthy) docker-sandbox-1 a2d137e0f516 langgenius/dify-plugin-daemon:0.0.3-local /bin/bash -c /app/e… 11 minutes ago Up 11 minutes 0.0.0.0:5003-5003/tcp docker-plugin_daemon-1 56f97d78ab4c langgenius/dify-web:1.0.0 /bin/sh ./entrypoin… 11 minutes ago Up 11 minutes 3000/tcp docker-web-1 cfe29ccee8df postgres:15-alpine docker-entrypoint.s… 11 minutes ago Up 11 minutes (healthy) 0.0.0.0:5432-5432/tcp docker-db-1 edd0a6879ba7 semitechnologies/weaviate:1.19.0 /bin/weaviate --hos… 11 minutes ago Up 11 minutes docker-weaviate-1 191a080293e4 redis:6-alpine docker-entrypoint.s… 11 minutes ago Up 11 minutes (healthy) 6379/tcp docker-redis-1 PS E:\LargeModel\dify\docker1.1.2 docker stop停止容器 【停止指定名称的容器】 PS E:\LargeModel\dify\docker docker stop thirsty_diffie thirsty_diffie【停止所有当前在运行的容器】 PS E:\LargeModel\dify\docker docker stop $(docker ps -aq) 5b2b8c1636e7 99740eb3c659 f8108bddcff7 2794a7f88a69 d51ee39beb2c e008dc5e6386 8c966517876b a2d137e0f516 56f97d78ab4c cfe29ccee8df edd0a6879ba7 191a080293e4 fe75be867cd51.1.3 docker compose容器编排 1.1.4 docker网络 [1] 进入到容器里面敲命令 docker exec -it docker-api-1 /bin/bash案例安装ping命令和telnet命令 rootcb7f80d95b40:/app/api# apt-get update Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB] Get:2 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB] Get:3 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB] Get:4 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 Packages [8792 kB] Get:5 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates/main amd64 Packages [13.5 kB] Get:6 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security/main amd64 Packages [246 kB] Fetched 9306 kB in 8min 19s (18.6 kB/s) Reading package lists... Done rootcb7f80d95b40:/app/api# apt-get install -y iputils-ping Reading package lists... Done Building dependency tree... Done Reading state information... Done The following additional packages will be installed:libcap2-bin libpam-cap The following NEW packages will be installed:[2] docker network ls PS D:\LargeModel docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 35353aad5d22 bridge bridge local 6e02ea3b25c6 docker_default bridge local 5973270d4a91 docker_ssrf_proxy_network bridge local 503869a64910 host host local a0056c2c396d none null local[3] brige网络模式下容器访问宿主机的方式 容器内可以使用host.docker.internal来代替主机的ip 2 Dify的安装和基础使用 2.1 下载dify的工程仓库 git clone https://github.com/langgenius/dify.git # 国内镜像站 https://gitee.com/dify_ai/dify2.2 创建.env配置文件 我们进入dify目录下的docker目录中, # 以示例创建一个.env的文件执行下面命令 cp .\.env.example .env2.3 修改Nginx的端口 默认占用的是80和443端口如果你本机已经部署了其他的应用占了该端口修改.env文件中的下面两个变量 EXPOSE_NGINX_PORT8001 EXPOSE_NGINX_SSL_PORT84432.4 启动Dify docker compose up -d2.5 添加一个本地模型 2.5.1 添加一个大语言模型 这里需要注意 我的ollama是直接安装在宿主机的。 但是Dify是通过docker启动起来的这里涉及到docker和宿主机之间的通信。 如果docker访问宿主机可以使用host.docker.internal域名Docker的DNS可以解析这个域名。 2.5.2 添加一个Embedding模型 1安装bge-m3模型 ollama pull bge-m32Dify中配置embedding模型 3 基于Dify开发功能场景 3.1 Echarts绘图 思路就是利用Dify的echarts渲染的能力(即使是Dify自带的Echarts图表生成工具也是输出了一串echarts的配置字符串甚至还没有直接写python代码生成来的直接)。 但是只能在工作流和chatflow里面使用。如果将绘图的工作流集成到Agent里面的话会导致大模型解析不了json输出不了内容了。 import json import requests from datetime import datetime, timedelta import statistics这是一个try参数的机制def getValidResponse(url, headers, params):response Nonefor resourceFlag in [sw, lk, wlw]:params[resource_flag] resourceFlagresponse requests.get(url url, headers headers, params params, timeout 10)# 检查请求是否成功if response.status_code 200:try:json_data response.json()print(json_data)if (not data in json_data) or json_data[data] is None or len(json_data[data]) 0:continueelse:return responseexcept ValueError:continue else:continue 获取某一个水库某一段时间内的的水情数据。主要是水位参数startDate: start_dt2025-03-1610:00:00endDate: end_dt2025-03-1711:00:00def getWaterStatus(guid: str, stcd: str, startDate: str, endDate: str) - dict:url https://sk.hubeishuiyi.cn/services/1234567890ABCDEFGHIJKLMN/res_z_detail/paramheaders {Apikey: F1DBECD719108635189480CF60E6553ADB3109616426BD537F25A430DFC613B491A025C4A51E77FD08C6E5B7CBE05917A461286E7B6D69F1AB1B14F946149D2065B0C675F8FEDF4B9B05C1496881BC5A}params {is_tb: n,pageNo: 1,pageSize:10000,st_cd: stcd,resource_flag:sw,flag: 1,start_dt: startDate,end_dt: endDate,res_cd: guid}response getValidResponse(url, headers, params)# 检查请求是否成功if response is not None and response.status_code 200:try:json_data response.json()# # 转为双引号的标准json字符串# json_data json.dumps(json_data)# json_data json.loads(json_data)print(json_data)if (not data in json_data) or json_data[data] is None or len(json_data[data]) 0:return {result : []} # 以时间作为横坐标timeList []# 水位数据waterLevelList []# 蓄水量waterStorageList []for dataObject in json_data[data]:timeStr dataObject[tm]timeList.append(timeStr)waterLevel dataObject[rz]waterLevelList.append(waterLevel)waterStorage dataObject[w]waterStorageList.append(waterStorage)statisticData {time: timeList,waterLevel: waterLevelList,waterStorage: waterStorageList}return {result: statisticData}except ValueError:return {result : Failed to parse JSON response}else:statisticData {failMsg: fRequest failed. url {url}, params {params}}return {result : statisticData}def calcYAxisMinMax(nums: list):minValue min(nums) - 8if minValue 0:minValue 0maxValue max(nums) 8return minValue, maxValue参数data tuple的列表。def create_dynamic_table_str(headers: list, data):table |for header in headers:table f {header} |table \n|for _ in headers:table ------- |for row in data:table \n|for item in row:table f {item} |return tabledef constructTableString(timeList: list, waterLevelList: list) - str:timeList timeList[-10:]waterLevelList waterLevelList[-10:]headers [时间, 水位(m)]data list(zip(timeList, waterLevelList))return create_dynamic_table_str(headers, data)def constructStatisticString(waterLevelList: list) - str:headers [统计项, 统计值]data []minValue min(waterLevelList)data.append((最小值, f{minValue:.2f}))maxValue max(waterLevelList)data.append((最大值, f{maxValue:.2f}))meanValue sum(waterLevelList) / len(waterLevelList)data.append((平均值, f{meanValue:.2f}))# 计算列表的中位数medianValue statistics.median(waterLevelList)data.append((中位数, f{medianValue:.2f}))# 标准差devValue statistics.stdev(waterLevelList)data.append((标准差, f{devValue:.2f}))return create_dynamic_table_str(headers, datadata)def drawEcharts(data: dict) - dict:if data is None or len(data) 0:return {result: }if time not in data or waterLevel not in data or waterStorage not in data:return {result: }waterStatusData data# 提取时间和对应的数据timeList list(reversed(waterStatusData[time]))waterLevelList waterStatusData[waterLevel]waterStorageList waterStatusData[waterStorage]if timeList is None or len(timeList) 2:return {result: }# 绘图准备工作UTC_FORMAT %Y-%m-%d %H:%M:%SstartTime datetime.strptime(timeList[0], UTC_FORMAT)endTime datetime.strptime(timeList[-1], UTC_FORMAT)walterLevelMin, walterLevelMax calcYAxisMinMax(waterLevelList)# 生成echarts配置echarts_config {color: [#eb6877, #0f91c4, #46cbd4],title: {subtext: f{startTime.strftime(%m)}月{startTime.strftime(%d)}日-{endTime.strftime(%m)}月{endTime.strftime(%d)}日水位情况,left: 20},tooltip: {trigger: axis,axisPointer: {type: cross}},legend: {# data: [水位, 最低气温, 降水],data: [水位],right: 20},xAxis: {data: timeList,axisLine: {onZero: False}},yAxis: [{type: value,name: 水位,position: left,min: walterLevelMin,max: walterLevelMax,axisLabel: {formatter: {value} m}},# {# type: value,# name: 蓄水量,# position: right,# axisLabel: {# formatter: {value} m# }# }],series: [{name: 水位,type: line,data: waterLevelList,yAxisIndex: 0,itemStyle: {color: #eae213},markPoint: {data: [{type: max},{type: min},],# 设置为点symbol: circle, # 调整点的大小symbolSize: 8, label: {position: right,# 标签字体加粗fontWeight: bold, # 标签字体大小fontSize: 12 }},},# {# name: 蓄水量,# type: bar,# smooth: True,# data: waterStorageList,# yAxisIndex: 0,# itemStyle: {# color: #4bb2fa# }# },# {# name: 降水,# type: bar,# smooth: True,# data: rainfall,# yAxisIndex: 1,# itemStyle: {# color: #31e84f# }# }]}echartString echarts\n json.dumps(echarts_config, indent2, ensure_asciiFalse) \ntableString constructTableString(timeList, waterLevelList)statisticString constructStatisticString(waterLevelList)# 生成输出文件output echartString \n\n \ 最近十条数据展示\n tableString \n\n \ 常用统计数据展示\n statisticStringreturn {result:output}def main(guid: str, stcdList: list) - dict:if guid is None or stcdList is None or len(guid) 0 or len(stcdList) 0:return {result : }endDate datetime.now()endDateStr endDate.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)startDate endDate - timedelta(days15)startDateStr startDate.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)result getWaterStatus(guidguid, stcdstcdList[0], startDatestartDateStr, endDateendDateStr)print(fmain.result {result[result]})markdownScript drawEcharts(result[result])print(markdownScript)return markdownScriptif __name__ __main__:# print(main(42022220001, [61608180]))# print(main(42130330004, [61608180]))# print(main(42122350024, [90021804]))print(main(42058340006, [ 90006379]))3.2 让大模型能够解析Json 4 大模型或者Dify中常见的参数 4.1 Temperature LLM 生成是具有随机性的在模型的顶层通过选取不同预测概率的预测结果来生成最后的结果。我们一般可以通过控制 temperature 参数来控制 LLM 生成结果的随机性与创造性。 Temperature 一般取值在 0~1 之间当取值较低接近 0 时预测的随机性会较低产生更保守、可预测的文本不太可能生成意想不到或不寻常的词。当取值较高接近 1 时预测的随机性会较高所有词被选择的可能性更大会产生更有创意、多样化的文本更有可能生成不寻常或意想不到的词。 4 Dify使用过程中常见问题 4.1 json超长了超过80000个字符了 这是因为Dify限制了默认的长度。本地部署的情况下可以修改.env配置文件中的相关变量数值。 修改之后重启整个服务。 常见的参数和含义入下图所示 重启服务所需要使用的命令 docker compose down docker compose up -d参考资料 [1] https://mp.weixin.qq.com/s/n5GrGZ9hZmdhzt4avs1XSw [2] https://wiki.eryajf.net/pages/674f53/ [3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/20939683190 [4] https://dify.flowus.cn/haojixing/share/943044ea-005e-4e57-9e74-450700df71c2 [5] https://blog.csdn.net/luckcxy/article/details/144900399