哪儿提供邯郸做网站,wordpress安装选择协议,学校教务网站的设计与实现,官方网站建设的重要性一、多目标优化算法简介 #xff08;1#xff09;非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO 多目标应用#xff1a;基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度#xff08;MATLAB#xff09;-CSDN博客 #xff08;2#xff09;NSGA3 NSGA-III求解微电网多目标…一、多目标优化算法简介 1非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO 多目标应用基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度MATLAB-CSDN博客 2NSGA3 NSGA-III求解微电网多目标优化调度MATLAB-CSDN博客 3多目标灰狼优化算法MOGWO 多目标应用基于多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度MATLAB代码-CSDN博客 4非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA 多目标应用基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解微电网多目标优化调度MATLAB代码-CSDN博客 5多目标粒子群优化算法MOPSO 多目标应用基于多目标粒子群优化算法MOPSO求解微电网多目标优化调度MATLAB代码-CSDN博客 二、微电网多目标优化调度模型 微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客 三、NSDBO、NSGA3、MOGWO、NSWOA、MOPSO求解微电网多目标优化调度 1部分代码 close all; clear ;  clc; addpath(./NSDBO/)%添加算法路径 addpath(./NSGA3/)%添加算法路径 addpath(./MOGWO/)%添加算法路径 addpath(./NSWOA/)%添加算法路径 addpath(./MOPSO/)%添加算法路径 global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏 %% TestProblem1; MultiObj GetFunInfo(TestProblem); MultiObjFncMultiObj.name;%问题名 % Parameters params.Np 100;        %  种群大小(可以修改) params.Nr 200 ; % 外部存档的大小 params.maxgen 100;    % 最大迭代次数(可以修改) [Xbest{1},Fbest{1}] NSDBO(params,MultiObj); [Xbest{2},Fbest{2}] NSGA3(params,MultiObj); [Xbest{3},Fbest{3}] MOGWO(params,MultiObj); [Xbest{4},Fbest{4}] NSWOA(params,MultiObj); [Xbest{5},Fbest{5}] MOPSO(params,MultiObj);%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响: % idxn1:第1种.将两个目标函数值归一化相加取相加后最小的目标值的粒子即寻找折衷解 % idxn2:第2种寻找总成本最低时的解 % idxn3:第3种寻找运行成本最低时的解 % idxn4:第4种寻找环境保护成本最低时的解 idxn3;%% 结果处理 for i1:size(Xbest,2) PG{i}DealData(Xbest{i},Fbest{i},idxn); end strColor{r*,go,b,k,mp,c.,y*}; strColor1{r*-,go--,b-,k-,mp-,c-.,y-*}; AlgorithmName{NSDBO,NSGA3,MOGWO,NSWOA,MOPSO};%算法名称%% 画结果图 figure(1) for  i1:size(Fbest,2) plot(Fbest{1,i}(:,1),Fbest{1,i}(:,2),strColor{i}); hold on end legend(AlgorithmName); xlabel(运行成本) ylabel(环境保护成本) saveas(gcf,./Picture/ParetoFont.jpg) %将图片保存到Picture文件夹下面 2部分 结果 四、完整MATLAB代码