南昌专门做网站的人,网站页脚内容,网站建设管理意见,全球最好的域名注册公司回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输…回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测完整源码和数据) 2.数据集为excel输入多个特征输出1个变量运行主程序GA_Elman即可其余为函数文件无需运行程序含优化前后对比 3.运行环境Matlab2018b及以上. 4.代码特点参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整源码和数据获取方式(资源出下载)Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测。 %% ELMAN神经网络 %% 网络创建 net newelm(p,t,S1,{tansig,purelin},trainlm); %% 设置训练参数 net.trainParam.show 10; net.trainParam.epochs 2000; net.trainParam.goal 1.0e-3; net.trainParam.lr 0.1;%% 网络训练 [net,tr] train(net,p,t);%% 仿真测试 s_elman sim(net,P_test); % Elman神经网络的仿真结果%% GA-Elman神经网络 R size(p,1); S2 size(t,1); S R*S1 S1*S2 S1 S2; aa ones(S,1)*[-1,1];%% 遗传算法优化 %% 初始化种群 popu 100; % 种群规模 initPpp initializega(popu,aa,gaelmanEval,[],[1e-6 1]); % 初始化种群%% 迭代优化 gen 100; % 遗传代数 % 调用GAOT工具箱其中目标函数定义为gabpEval [x,endPop,bPop,trace] ga(aa,gaelmanEval,[],initPpp,[1e-6 1 0],maxGenTerm,gen,...normGeomSelect,[0.09],[arithXover],[2],nonUnifMutation,[2 gen 3]); %% 绘均方误差变化曲线 figure(1) plot(trace(:,1),1./trace(:,3),r-o,linewidth,1); hold on plot(trace(:,1),1./trace(:,2),k-,linewidth,1); xlabel(Generation); ylabel(Sum-Squared Error); set(gca, Box,off , ... TickDir,out, ...TickLength,[.01 .01] , ...XColor, [0 0 0], ...YColor, [0 0 0], ...FontSize,10.5,...FontName,Times New Roman,...LineWidth, 1); %% 绘制适应度函数变化 figure(2) plot(trace(:,1),trace(:,3),b-o,linewidth,1); hold on plot(trace(:,1),trace(:,2),k-,linewidth,1); xlabel(Generation); ylabel(Fittness);参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718