网站SEO建设,wordpress权限设置,外国的网站是什么网站,网页设置快捷方式#x1f38a;专栏【MySQL】 #x1f354;喜欢的诗句#xff1a;更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 #x1f386;音乐分享【如愿】 #x1f970;欢迎并且感谢大家指出小吉的问题 文章目录 #x1f354;概述#x1f354;索引结构⭐B-Tree多路平衡查找树#x1f3f3;️‍专栏【MySQL】 喜欢的诗句更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 音乐分享【如愿】 欢迎并且感谢大家指出小吉的问题 文章目录 概述索引结构⭐B-Tree多路平衡查找树️‍构建过程 ⭐BTree️‍构建过程 ⭐Hash️‍构建过程Hash索引特点 索引分类️‍执行过程 语法查看索引创建索引创建联合索引 删除索引 SQL性能分析⭐查询命令的执行频率⭐慢查询日志查询MySQL慢查询日志查询是否打开开启MySQL慢查询日志查询开关设置慢日志的时间为2秒 ⭐profile详情查看当前MySQL是否支持profile操作开启profiling查看会话执行的所有的SQL语句的耗时时间查看指定Query_ID的SQL语句在各个阶段的耗时时间查看指定Query_ID的SQL语句在各个阶段的CPU的耗时时间 ⭐explain执行计划explain执行计划各个字段的作用 概述 索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的有序的数据结构 在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构这些数据结构以某种方式引用(指向)数据这样子就可以在这些数据结构上实现高级查找算法这种数据结构就是索引 优点缺点提高数据检索的效率降低数据库的IO成本索引也要占空间通过索引对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU的消耗索引大大提高了查询效率同时却降低更新表的速度(比如降低进行insert,update,delete操作的效率) 索引结构 MySQL的索引是在存储引擎层实现的具体分为以下几种结构 我们平时说的索引如果没有特殊指明说的都是B树组织结构的索引 ⭐B-Tree多路平衡查找树 下面是一颗最大度数为5的B-Tree例子 ️‍构建过程 请看视频讲解 第6.30分钟开始 ⭐BTree 数据都存放在叶子节点中 叶子节点形成一个单向链表 ️‍构建过程 请看视频讲解 第1.50分钟开始 ⭐Hash 哈希索引就是采用一定的hash算法将键值换算成新的hash值映射到对应的槽位中然后存储到hash表中 如果两个或多个键值映射到同一个槽位中就产生了hash冲突可以通过链表来解决 ️‍构建过程 请看视频讲解 第20秒开始 Hash索引特点 Hash索引只能用于对等比较(in)不支持范围查询(between……)无法利用索引完成排序操作查询效率高通常仅需要一次检索就可以了效率往往比BTree高 在MySQL中支持hash索引的是Memory引擎而InnoDB中具有自适应hash功能 hash索引是存储引擎根据BTree索引在指定条件下自动构建的 索引分类 仅主键索引只能有一个其他索引可以有多个 在InnoDB存储引擎中根据索引的存储形式又可以分为以下两种 分类含义特点聚集索引数据和索引放到了一起索引结构的叶子节点保存了行数据必须有而且只能有一个二级索引数据和索引分开存储索引结构的叶子节点关联的是对应的主键可以存在多个 ️‍执行过程 请看视频讲解 第5.00分钟开始 语法 查看索引 show index from 表名;创建索引 create [unique|fulltext] index 索引名 on 表名 (字段名);创建联合索引 create [unique|fulltext] index 索引名 on 表名 (字段名1,字段名2,字段名3...);在联合索引中字段的顺序是有讲究的 一般是使用最频繁的字段放到左侧 删除索引 drop index 索引名 on 表名;SQL性能分析 ⭐查询命令的执行频率 show global status like Com___;当前数据库有多少个表Com后面就有多少个 _ ⭐慢查询日志 慢查询日志Slow Query Log是一种数据库日志用于记录执行时间超过预设阈值的慢查询语句。慢查询通常指执行时间较长的SQL查询语句可能会对数据库性能产生影响。 慢查询日志的主要作用是帮助识别和优化执行时间较长的查询语句。通过启用慢查询日志并设置阈值数据库系统可以自动将执行时间超过阈值的查询语句记录到慢查询日志中。 通过分析慢查询日志可以发现潜在的性能问题和优化机会。例如可以识别出执行时间较长的查询语句进而对其进行优化如优化查询语句的结构、添加索引或重新设计数据库模式等。 查询MySQL慢查询日志查询是否打开 show variables like slow_query_log;开启MySQL慢查询日志查询开关 slow_query_log1;设置慢日志的时间为2秒 SQL语句执行时间超过2秒就被认为是慢查询记录到慢查询日志中 long_query_time2;⭐profile详情 有些SQL命令比较简单但是执行时间接近慢日志设置的时间这样子的SQL也是性能比较低的 (比如设置慢日志时间为2秒但是有些简单的SQL命令到了1.9 1.8秒) 此时就要使用profile详情 查看当前MySQL是否支持profile操作 select have_profiling;如果显示的是NO我们可以开启profiling 开启profiling set profiling1;查看会话执行的所有的SQL语句的耗时时间 show profiles;查看指定Query_ID的SQL语句在各个阶段的耗时时间 在哪里看Query_ID show profile for query Query_ID;注意查询的是各个阶段的耗时 查看指定Query_ID的SQL语句在各个阶段的CPU的耗时时间 show profile cpu for query Query_ID;⭐explain执行计划 使用explain或desc命令获取MySQL执行select语句的信息包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序 使用时可以在任意select语句前面加上explain或者desc explain select 字段列表 from 表名 where 条件;explain执行计划各个字段的作用 如果大家有不明白的地方或者文章有问题欢迎大家在评论区讨论指正