模板网站建站,代运营网站,成全视频免费观看在线看动漫,设计网站推荐ps项目地址#xff1a; https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 快速上手 1. 环境配置 首先#xff0c;确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11 (我们强烈推荐使用 Python3.11)。 $ python --version Python 3.11.7接着#xff0c;创建一个虚拟环境#xff…项目地址 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 快速上手 1. 环境配置 首先确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11 (我们强烈推荐使用 Python3.11)。 $ python --version Python 3.11.7接着创建一个虚拟环境并在虚拟环境内安装项目的依赖 # 拉取仓库 $ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git# 进入目录 $ cd Langchain-Chatchat# 安装全部依赖 $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r requirements_api.txt $ pip install -r requirements_webui.txt # 默认依赖包括基本运行环境FAISS向量库。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。 请注意LangChain-Chatchat 0.2.x 系列是针对 Langchain 0.0.x 系列版本的如果你使用的是 Langchain 0.1.x 系列版本需要降级您的Langchain版本。 2 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目需要首先将项目所需的模型下载至本地通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 HuggingFace 下载。 以本项目中默认使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM3-6B 与 Embedding 模型 BAAI/bge-large-zh 为例 下载模型需要先安装 Git LFS 然后运行 $ git lfs install $ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b $ git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh 3. 初始化知识库和配置文件 按照下列方式初始化自己的知识库和简单的复制配置文件 $ python copy_config_example.py $ python init_database.py --recreate-vs 4. 一键启动 按照以下命令启动项目 $ python startup.py -a 5. 启动界面示例 如果正常启动你将能看到以下界面 FastAPI Docs 界面 Web UI 启动界面示例 Web UI 对话界面 Web UI 知识库管理页面 注意 以上方式只是为了快速上手如果需要更多的功能和自定义启动方式 请参考Wiki