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2、控制B树的高度#xff1a; 也就是控制一个表存储的…1、冷热分离 一个表里最好不要存在即有常修改的数据又有不常修改的数据一个好的做法是把常修改更新的字段当做热表单独建表同理不经常修改更新的字段当做冷表单独建表。
2、控制B树的高度 也就是控制一个表存储的数据行最好在300万到500万数据之间。
3、优先选择符合存储的最小数据类型 并且例如varchar这种可变大小设置为2的n次方是一个好习惯。
4、禁止存放图片与文件 因为图片或者文件数据过大存储的时候会直接溢出变成BLOB可以选择存储图片或文件的存放位置。
5、BLOB或TEXT单独存放 单独存放这些会减少表所占大小因为这两个数据存储很大。
6、禁止设置Null 所有字段必须设置默认值并且不允许为 null如果一个字段没有设置默认值而且允许为 null那么在插入数据时如果不显式地指定该字段的值那么该字段的值就会是 null这可能导致数据错误或逻辑混乱。
7、小数类型禁止使用 float 和 double 在 MySQL 中小数类型包括 float、double、decimal虽然 float 和 double 可以存储比 decimal 更大的数值但它们的精度问题可能会导致计算结果出错。
8、单表字段不要超过30个 如果一个表中的字段太多可能会导致 MySQL 性能下降、工作量增加。
9、单表索引数不要超过 5 个 在数据库中为了提高查询效率我们通常会在表的字段上创建索引。但是索引会占用磁盘空间维护索引也需要时间和资源。如果过度创建索引将会导致查询变慢。建议a.在确定要创建哪些索引时可以优先考虑常用的查询条件和需要频繁更新的字段。例如如果经常按日期范围查询则可以在日期字段上创建索引。b.在创建索引时避免在具有大量重复值的列上创建索引会浪费磁盘空间(例如给性别字段创建索引)。c.使用索引优化器来确定哪些索引最适合特定查询。索引优化器可以帮助我们避免创建不必要的索引并确保查询性能的最大化。d.建议使用联合索引。
10、 in过滤 条件中数量不宜过多 在使用 IN 语句时a.尽可能减少 IN 语句中包含的值的数量。b.如果需要查询多个值可以考虑使用多个 OR 条件来替代 IN 语句。c.如果在 IN 语句中包含大量的值时需要考虑使用其他的查询方式常见的优化方法是将 IN 语句替换成 EXISTS 子查询。
11、尽可能的不用外键关联改用存储关联id
12、使用like查询注意 like ‘%mysql’ 和 like ‘%mysql%’ 会无法用到索引like ‘mysql%’可以用到索引。
13、选择合适的搜索引擎
14、固定长度的表会更快变长的字段 VARCHARTEXTBLOB。只要你的表中包括了其中一个这些字段就不属于定长表。
15、设置主从读写分离
16、解决随机取值慢优化 Mysql解决随机选取问题
17、解决count()优化 Mysql count()为啥慢
18、语句不走索引的问题排查与优化 Mysql 不执行索引问题与优化
19、MySQL高级日志binlog、undoLog、redoLog Mysql 高级日志binlog、undoLog、redoLog 详解
其他博客参考 1、参考一
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