在 Redis 中，当提到一个键（key）“在这个时间过期”，指的是为该键设置了生存时间（TTL, Time To Live）或过期时间（expiration time）。一旦到达设定的过期时间，Redis 会自动删除这个键。这对于管理缓存数据特别有用，因为它允许你设置数据的有效期限，在不需要手动干预的情况下自动清理旧数据。
具体含义
-
过期时间（Expiration Time）：这是指键将在特定的时间点被删除。你可以使用
EXPIREAT命令来设置一个具体的 Unix 时间戳作为过期时间。 -
生存时间（TTL, Time To Live）：这是指键从现在开始还能存活多久。你可以使用
EXPIRE或者PEXPIRE（以毫秒为单位）命令来设置键的生存时间。例如，EXPIRE mykey 60表示mykey将在 60 秒后被删除。
并发访问量较大的 Key 过期的影响
当一个并发访问量比较大的 key 在某个时间过期时，可能会引发一些问题：
-
瞬时流量冲击：如果大量客户端同时请求同一个已经过期的 key，而该 key 又需要重新生成（比如通过后台任务或者复杂的计算），这可能导致服务器瞬间承受很大的负载。
-
缓存穿透：当 key 过期后，所有对该 key 的请求都会直接打到后端存储系统（如数据库），如果处理不当，可能导致后端系统的压力剧增，甚至服务崩溃。
-
狗群效应（Thundering Herd Problem）：多个客户端几乎同时发现某个 key 已经过期，并尝试同时去重建它。这种情况会导致不必要的资源竞争和浪费。
解决策略
为了缓解上述问题，可以采取以下策略：
-
延迟加载与锁机制：在检测到 key 过期后，首先加锁，确保只有一个线程负责重建数据，其他请求则等待或者返回默认值。
-
提前续期：对于重要的、高并发访问的 key，可以在接近过期前主动延长其生存时间，避免突然失效导致的大量请求涌入。
-
使用 Redis 持久化机制：虽然 Redis 的持久化不会直接影响 key 的过期行为，但通过 AOF 或 RDB 文件，可以在重启后快速恢复数据，减少冷启动带来的压力。
-
分布式锁：利用 Redis 的分布式锁功能，控制对共享资源的访问，防止多个客户端同时尝试更新同一份数据。
了解这些概念有助于更好地设计基于 Redis 的应用架构，特别是在处理高并发场景下的缓存管理时尤为重要。
