AR0144CSSC20SUKA0-CRBR——1/4英寸 1.0 MP 高性能CMOS图像传感器解析

产品概述:

AR0144CSSC20SUKA0-CRBR 是一款1/4 英寸,1.0 Mp CMOS 数字图像传感器,带有 1280H x 800V 有效像素阵列 全局快门CMOS数字图像传感器,它结合了新型的创新全局快门像素设计,适用于准确快速的移动场景捕捉。该传感器会在低光度和亮度场景下产生清晰的无噪点图像。它包含了多种复杂的摄像功能,如自动曝光控制、开窗、行跳过模式、列跳过模式、像素装仓以及视频和单帧模式。它可通过一个简单的双线串行接口进行编程。AR0144 可产生非常清晰、锐利的数字图像,并且能够同时捕捉连续视频和单帧图像,适用于扫描和工业检测等多种应用。

产品核心特性:
  1. 全局快门技术
    采用创新全局快门像素设计,消除传统卷帘快门常见的运动畸变问题,在高速移动场景(如机械臂操作、快速传送带检测)中可精准捕捉无拖影图像。

  2. 卓越低光性能
    通过优化的像素结构和先进的降噪算法,在低至 0.1 lux 的弱光环境下仍能输出清晰、低噪声的图像,满足工业暗场检测或夜间监控需求。

  3. 多功能成像模式

    • 开窗(ROI)与像素装仓(Binning):支持动态调整感兴趣区域(ROI),结合像素装仓技术(2×2/4×4),灵活平衡分辨率与帧率。

    • 行/列跳过模式(Skip Mode):快速提升帧率,适配高速扫描场景。

    • 自动曝光控制(AEC):实时优化曝光参数,适应复杂光照环境。

  4. 双线串行接口(I²C)
    通过标准双线接口实现快速参数配置与实时控制,简化系统集成,降低开发复杂度。

  5. 多模式同步输出
    支持 连续视频流与单帧抓拍并行处理,满足工业检测中实时监控与高精度图像分析的双重需求。

产品核心优势:
  1. 高速与高精度兼得
    全局快门设计(微秒级曝光)结合高达 60 fps@全分辨率 的输出能力,适用于高速生产线的缺陷检测或动态目标跟踪。

  2. 工业级可靠性
    宽工作温度范围(-30°C至+85°C)与抗电磁干扰设计,确保在严苛工业环境中长期稳定运行。

  3. 低功耗与高集成度
    内置ISP(图像信号处理器)与自动校准功能,减少外部电路依赖,功耗低至 150mW@全分辨率,适合嵌入式设备与便携式系统。

  4. 灵活的场景适配性
    通过可编程模式(如HDR扩展动态范围)与多分辨率输出,适配从精密检测到广域监控的多样化需求。

典型应用领域
  1. 工业自动化与机器视觉

    • 生产线上的零件尺寸测量、表面缺陷检测(如PCB焊点、玻璃裂纹)。

    • 机器人视觉引导(AGV导航、抓取定位)。

  2. 智能交通与安防

    • 车牌识别、交通流量监控、电子警察系统。

    • 人脸识别终端、门禁系统。

  3. 医疗与科学成像

    • 内窥镜成像、显微镜辅助分析。

    • 高速生物运动捕捉(如细胞分裂观测)。

  4. 无人机与移动设备

    • 避障传感、航拍测绘、AR/VR动作追踪。

总结

AR0144CSSC20SUKA0-CRBR 凭借其 全局快门、低光成像、多模式操作 等特性,成为工业4.0与智能化场景中的理想图像解决方案。其高可靠性、低功耗设计及灵活的可编程能力,不仅降低了系统集成难度,更在精度与效率之间实现了完美平衡。对于开发者而言,该传感器为机器视觉、自动化检测等领域的创新提供了强有力的硬件支持。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/81842.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深入理解递归算法:Go语言实现指南

深入理解递归算法:Go语言实现指南 引言 递归是编程中一种优雅而强大的算法思想,通过函数自我调用的方式解决复杂问题。本文将使用Go语言演示递归的核心原理,并通过典型示例帮助开发者掌握这一重要技术。 一、递归基础概念 1.1 递归定义 递归…

vue2实现【瀑布流布局】

瀑布流 1. 解释2. 形成结构和样式3. 自定义指令 1. 解释 瀑布流特征: 等宽不等高:元素宽度固定,高度根据内容自适应。错落排列:元素像瀑布一样从上到下依次填充,自动寻找最短列插入 体现:图中第一排1&…

CSS display有几种属性值

在 CSS 中,display 属性是控制元素布局和渲染方式的核心属性之一。它有多种属性值,每个值都决定了元素在文档流中的表现形式。以下是 display 的主要属性值分类及说明: 1. 块级和行内布局 块级元素 (block) 特性:独占一行&…

基于Java实现可靠传输

实现可靠传输 1. 结合代码和 LOG 文件分析针对每个项目举例说明解决效果。 RDT1.0 对应 Log 日志:Log 1.0.txt,接收文件 recvData 1.0.txt RDT1.0 版本是在可靠信道上进行可靠的数据传输,因此没有过多的内容需要说明,发送方 L…

机器学习10-随机森林

随机森林学习笔记 一、随机森林简介 随机森林(Random Forest)是一种集成学习算法,基于决策树构建模型。它通过组合多个决策树的结果来提高模型的准确性和稳定性。随机森林的核心思想是利用“集成”的方式,将多个弱学习器组合成一…

LeetCode 438. 找到字符串中所有字母异位词 | 滑动窗口与字符计数数组解法

文章目录 问题描述核心思路:滑动窗口 字符计数数组1. 字符计数数组2. 滑动窗口 算法步骤完整代码实现复杂度分析关键点总结类似问题 问题描述 给定两个字符串 s 和 p,要求找到 s 中所有是 p 的**字母异位词(Anagram)**的子串的起…

idea中,git的cherry-pick怎么用

背景: A同学在A分支进行开发, B同学在B分支进行开发,B同学开发过程中发现,A同学在A分支上面的某次提交,例如某次提交了一个工具类,B同学也用的到这个工具类,但是B又不想mergeA分支的代码,此时就可以用到git的chery pick能力.

深入解析:如何基于开源OpENer开发EtherNet/IP从站服务

一、EtherNet/IP协议概述 EtherNet/IP(Industrial Protocol)是一种基于以太网的工业自动化通信协议,它将CIP(Common Industrial Protocol)封装在标准以太网帧中,通过TCP/IP和UDP/IP实现工业设备间的通信。作为ODVA(Open DeviceNet Vendors Association)组织的核心协议…

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

引言 在一些大数据分析场景比如电商大数据营销中,我们需要快速分析存储海量用户行为数据(如浏览、加购、下单),以进行用户行为分析,优化营销策略。传统方法依赖 Spark/Presto 集群或 Redshift 查询 S3 上的 Parquet/O…

流复备机断档处理

文章目录 环境症状问题原因解决方案 环境 系统平台:UOS(海光),UOS (飞腾),UOS(鲲鹏),UOS(龙芯),UOS (申威),银河麒麟svs(X86_64&…

【蓝桥杯真题精讲】第 16 届 Python A 组(省赛)

文章目录 T1 偏蓝 (5/5)T2 IPv6 (0/5)T3 2025 图形 (10/10)T4 最大数字 (10/10)T5 倒水 (15/15)T6 拼好数 (0/15)T7 登山 (20/20)T8 原料采购 (20/20) 更好的阅读体验 高速访问:https://wiki.dwj601.cn/ds-and-algo/lan-qiao-cup/16th-python-a/永久链接&#xff1…

SpringBoot+Dubbo+Zookeeper实现分布式系统步骤

SpringBootDubboZookeeper实现分布式系统 一、分布式系统通俗解释二、环境准备(详细版)1. 软件版本2. 安装Zookeeper(单机模式) 三、完整项目结构(带详细注释)四、手把手代码实现步骤1:创建父工…

Spring的业务层,持久层,控制层的关系

在 Spring 框架中,控制层(Controller)、业务层(Service) 和 持久层(Repository/Mapper) 是分层架构的核心组成部分,职责分离明确,通过依赖注入(DI&#xff09…

css实现不确定内容的高度过渡

实现效果&#xff1a;鼠标悬浮按钮&#xff0c;高度过渡出现如图所示文本框 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-widt…

计算机视觉与深度学习 | matlab实现ARIMA-WOA-CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据)

以下是一个基于MATLAB的ARIMA-WOA-CNN-LSTM时间序列预测框架。由于完整代码较长,此处提供核心模块和实现思路,完整源码和数据可通过文末方式获取。 1. 数据准备(示例数据) 使用MATLAB内置的航空乘客数据集: % 加载数据 data = readtable(airline-passengers.csv); data …

在 Excel 中使用东方仙盟软件————仙盟创梦IDE

安装插件 用仙盟创梦编写插件代码 源码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using ExcelDna.Integration;namespace 东方仙盟.仙盟创梦IDE_招标系统 {public static class 仙盟创梦_招标专…

Sql刷题日志(day9)

一、笔试 1、limit offset&#xff1a;分页查询 SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT number_of_rows OFFSET start_row; --跳过前 start_row 行&#xff0c;返回接下来的 number_of_rows 行。 2、lag、lead&#xff1a;查询前后行数据 --lag函数用于访问当…

C++面试3——const关键字的核心概念、典型场景和易错陷阱

const关键字的核心概念、典型场景和易错陷阱 一、const本质&#xff1a;类型系统的守护者 1. 与#define的本质差异 维度#defineconst编译阶段预处理替换编译器类型检查作用域无作用域&#xff08;全局污染&#xff09;遵循块作用域调试可见性符号消失保留符号信息类型安全无类…

16-看门狗和RTC

一、独立看门狗 1、独立看门狗概述 在由单片机构成的微型计算机系统中&#xff0c;由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰&#xff0c;造成程序的跑飞&#xff08;不按照正常程序进行运行&#xff0c;如程序重启&#xff0c;但是如果我们填加看门狗的技术&#xff0…

w~自动驾驶~合集3

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13269720 #FastOcc 推理更快、部署友好Occ算法来啦&#xff01; 在自动驾驶系统当中&#xff0c;感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素&…