名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、传统语言模型
  • • 1. n-gram 模型基础
    • 2. n-gram 模型的局限性
  • 二、RNN 在语言建模中的应用
  • • 1. 语言模型的基本原理
    • 2. RNN 构建语言模型的优势
    • 3. 实现简单的 RNN 语言模型
  • 三、数据准备
  • • 1. 文本预处理与分词
    • 2. 嵌入表示（Word Embedding）
  • 四、代码练习：基于 RNN 的简单语言生成任务
  • • 1. 数据集准备
    • 2. 模型构建
    • 3. 训练与生成文本
    • 4. 效果评估与改进
  • 五、总结与展望
  • • 未来学习方向

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今天我们将探索序列建模和语言模型的fascinating世界，这是自然语言处理(NLP)