​一、软件介绍

文末提供程序和源码下载

       Ray开源程序 是用于扩展 AI 和 Python 应用程序的统一框架。Ray 由一个核心分布式运行时和一组用于简化 ML 计算的 AI 库组成

二、Ray AI 库的更多信息

• 数据：适用于 ML 的可扩展数据集
• 训练：分布式训练
• Tune：可扩展的超参数优化
• RLlib：可扩展的强化学习
• 服务：可扩展和可编程的服务

Ray Core 及其关键抽象的信息

• 任务：在集群中执行的无状态函数。
• Actors：在集群中创建的有状态 worker 进程。
• 对象：可跨集群访问的不可变值。

监控和调试的更多信息

• 使用 Ray 控制面板监控 Ray 应用程序和集群。
• 使用 Ray 分布式调试器调试 Ray 应用程序。

Ray 可在任何机器、集群、云提供商和 Kubernetes 上运行，并具有不断增长的社区集成生态系统

使用以下命令安装 Ray： pip install ray 。

三、为什么选择 Ray？

       当今的 ML 工作负载越来越具有计算密集型。尽管它们很方便，但单节点开发环境（如您的笔记本电脑）无法扩展以满足这些需求。

      Ray 是一种将 Python 和 AI 应用程序从笔记本电脑扩展到集群的统一方法。

      借助 Ray，您可以将相同的代码从笔记本电脑无缝扩展到集群。Ray 被设计为通用型，这意味着它可以高效地运行任何类型的工作负载。如果您的应用程序是用 Python 编写的，则可以使用 Ray 对其进行扩展，而无需其他基础设施。

Getting Involved 参与其中

软件下载源码

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本文信息来源于GitHub作者地址：GitHub - ray-project/ray: Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.