电子病历高质量语料库的构建是医疗人工智能发展的基础性工作，而智能数据目录作为数据治理的核心组件，能够有效管理这些语料资源。本文将系统阐述电子病历高质量语料库的构建方法与架构，特别聚焦于智能数据目录的设计与实现，包括数据目录的功能定位、元数据管理、构建步骤以及实际应用案例。

电子病历高质量语料库构建概述

电子病历高质量语料库的构建是一个复杂而系统的工程，涉及数据收集、清洗、标注、验证等多个环节。这类语料库具有多重重要意义：在临床决策支持方面，它为智能诊断、治疗方案推荐提供数据基础；在医学研究加速方面，支持疾病模式发现、药物研发等研究工作[2]。海量高质量的电子病历数据蕴含有丰富真实可信的医疗知识和患者的健康信息，特别是风险因素信息，如"既往高血压病史1周，最高可达180/100 mmHg"、"糖尿病史10年"等