今天大师兄给大家推荐的是北京大学Deepseek系列第七弹《DeepSeek与新媒体运营》。
本文档系统介绍了DeepSeek模型在新媒体运营中的应用，技术原理、实践案例及行业挑战。
适用人群：新媒体运营人员、AI研究者、企业决策者。
思维导图
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文章章节及梗概
1. DeepSeek和AI认知
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DeepSeek的背景和发展：介绍DeepSeek公司、模型家族及技术实现。
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AI的能力边界和发展认知：探讨AI的发展路径、技术里程碑及与IT的区别。
2. AI在新媒体中的落地使用
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应用策略：生成模型与推理模型的适用场景对比。
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应用场景：包括市场洞察、内容生产、用户运营、数据驱动运营等。
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挑战与展望：分析AI带来的隐私风险、伦理争议及行业冲击。
3. 大模型的三层能力
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语言能力：理解和生成自然语言。
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知识能力：处理幻觉和知识库限制。
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推理能力：解决复杂逻辑任务。
4. 提示词工程
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技巧与公式：提供多种提示词设计方法，如通用公式、反向PUA等。
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应用案例：展示如何通过提示词优化内容生成和交互效果。
5. 新媒体运营全链路应用
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市场洞察与账号定位：利用AI分析用户数据，制定账号策略。
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智能内容生产：从选题到文案生成的全流程优化。
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用户互动与数据驱动：提升社群、直播和数据分析效率。
6. 挑战与应对
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隐私与伦理风险：数据滥用和深度伪造问题。
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内容生态危机：同质化与质量下降的挑战。
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职业重组：传统岗位替代与新型职业崛起。
