AWS用Glue读取S3文件上传数据到Redshift，再导出到Quicksight完整版，含VPC配置

1. 项目背景

AWS的官方文档，关于Glue和Vpc配置部分已经比较旧了，按照官方文档配置的流程始终跑不通，花了一番时间和波折后，才终于完整的跑通了。

在数据分析和商业智能（BI）领域，我们常需要将存储在 Amazon S3 上的原始数据加载到 Amazon Redshift Serverless，进行清理和转换后，再导入 Amazon QuickSight 进行可视化分析。本文将介绍如何使用 AWS Glue 读取 S3 文件，上传数据到 Redshift，并导出到 QuickSight，同时解决 VPC 访问问题。

2. 架构流程

数据存储：S3 作为数据源，存放 CSV、JSON 或 Parquet 文件。
数据 ETL：Glue 读取 S3 数据，转换格式后上传到 Redshift。
数据分析：Redshift 存储清洗后的数据，提供 SQL 查询能力。
可视化展示：QuickSight 连接 Redshift 进行数据分析。
VPC 配置：Redshift 运行在私有子网，需要 VPC 连接让 Glue 和 QuickSight 访问它。

AWS整体流程配置顺序：

配置VPC --> 创建 Redshfit 的IAM --> 创建含Glue读写权限的IAM --> 创建Redshift 命名空间 --> 创建Glue任务 --> Quicksight 创建VPC配置 --> 读取Redshift

3. 详细操作步骤

3.1 VPC配置（最重要的一个环节）

创建VPC：其他选项按照默认的配置，手动开启DSN设置。（或者直接使用默认的VPC）

创建子网，互联网网关，子网和路由按照默认的做配置，之后自己需要再手动配置路由，所有的配置的时候下拉框都选择刚刚创建的VPC

路由需要加入0.0.0.0/0 igw，才能访问公网（如果使用默认VPC，此处需要确认，没有的话手动加一下）

配置网络ACL，入站和出站规则：

然后再点击子网关联，编辑子网，把创建的子网加入进去

创建一个安全组，把所有流量都配置到源为安全组名称自己的配置上

终端节点，添加vpce-svc-0704d47ebfd5f32fc，s3,redshift，sts，kms， secretsmanager，这几个都必须要，缺一不可。

3.2 创建 Amazon Redshift Serverless 集群

登录 AWS 控制台，进入 Amazon Redshift Serverless控制面板。
创建工作组，配置需注意：
Performance and cost controls：选择基本容量
- RPU选择这个地方是大坑，天坑，一定要慎重选择，默认值是128, 一定要根据自己的数据大小看清楚合适的配置。（一个 RPU 提供 16 GB 内存），如果配置太高，哪怕只是执行简单一条查询，每次都按配置的RPU进行搜索计费。
  Amazon Redshift Serverless 的计算容量 Amazon Redshift Serverless 的计费
- 网络和安全：选择配置的VPC，或者默认VPC，选择 私有子网
- 安全组：选择一个自定义的安全组，记住名称，这个安全组后面还需要做一些配置
- 增强型 VPC 路由：打开
- IAM

创建表结构：写sql创建，例如：

CREATE TABLE zyytest1 (id INT PRIMARY KEY,test_f1 VARCHAR(255),create_time TIMESTAMP
);

3.3 在 S3 上传数据

在 S3 上传数据 zyytest1__max__3.json

[{"id":5, "test_f1": "test_value_6", "create_time": "2025-03-26T10:00:06"},{"id":7, "test_f1": "test_value_7", "create_time": "2025-03-26T10:00:07"},{"id":8, "test_f1": "test_value_8", "create_time": "2025-03-26T10:00:08"}
]