Ceph（1）：分布式存储技术简介

1 分布式存储技术简介

1.1 分布式存储系统的特性

（1）可扩展

分布式存储系统可以扩展到几百台甚至几千台的集群规模，而且随着集群规模的增长，系统整体性能表现为线性增长。分布式存储的水平扩展有以下几个特性：

节点扩展后，旧数据会自动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热的情况出现;
水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响;
当节点被添加到集群，集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展，此后新节点的资源就会被管理平台接管，被用于分配或者回收。

（2）低成本

分布式存储系统的自动容错、自动负载均衡机制使其可以构建在普通的PC机之上。另外，线性扩展能力也使得增加、减少机器非常方便，可以实现自动运维。

（3）高性能

无论是针对整个集群还是单台服务器，都要求分布式存储系统具备高性能。

（4）易用

分布式存储系统需要能够提供易用的对外接口，另外，也要求具备完善的监控、运维工具，并能够与其他系统集成。

（5）易管理

可通过一个简单的WEB界面就可以对整个系统进行配置管理，运维简便，极低的管理成本。

分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。

1.2 存储分类

（1）本地存储

本地存储本地的文件系统，不能在网络上用。

ext3
ext4
xfs
ntfs

（2）网络存储

网络存储---网络文件系统，共享的都是文件系统。

nfs：网络文件系统
hdfs：分布式网络文件系统
glusterfs：分布式网络文件系统

（3）共享的是裸设备

块存储 cinder ceph(块存储对象存储网络文件系统-分布式)
SAN(存储区域网)

（4）分布式

集群

2 分布式存储分类介绍

2.1 Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统,是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件.HDFS是一个高度容错性的系统，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

HDFS的优点：

（1）高容错性

数据自动保存多个副本

副本丢失后,自动恢复

（2）良好的数据访问机制

一次写入、多次读取,保证数据一致性

（3）适合大数据文件的存储

TB、甚至PB级数据

扩展能力很强

HDFS的缺点：

（1）低延迟数据访问

难以应付毫秒级以下的应用

（2）海量小文件存取

占用NameNode大量内存

（3）一个文件只能有一个写入者

仅支持append(追加)

2.2 OpenStack的对象存储Swift

OpenStack Object Storage（Swift）是OpenStack开源云计算项目的子项目之一。Swift的目的是使用普通硬件来构建冗余的、可扩展的分布式对象存储集群，存储容量可达PB级。Swift的是用Python开发

其主要特点为：

各个存储的节点完全对等，是对称的系统架构。
开发者通过一个RESTful HTTP API与对象存储系统相互作用。
无单点故障:Swift的元数据存储是完全均匀随机分布的，并且与对象文件存储一样，元数据也会存储多份。整个Swift集群中，也没有一个角色是单点的。
在不影响性能的情况下，集群通过增加外部节点进行扩展。
无限的可扩展性：这里的扩展性分两方面，一是数据存储容量无限可扩展；二是Swift性能（如QPS、吞吐量等）可线性提升，扩容只需简单地新增机器，系统会自动完成数据迁移等工作，使各存储节点重新达到平衡状态。
极高的数据持久性

Swift可以用以下用途：

图片、文档存储
长期保存的日志文件
存储媒体库(照片、音乐、视频等)
视频监控文件的存档

总结：Swift适合用来存储大量的、长期的、需要备份的对象。

2.3 公有云对象存储

公有云大都只有对象存储。例如，谷歌云存储是一个快速，具有可扩展性和高可用性的对象存储。

Amazon类似产品就是S3： http://aws.amazon.com/s3;

微软类似产品Azure Bolb：http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/storage-dotnet-how-to-use-blobs/;

阿里类似的有OSS：https://www.aliyun.com/product/oss/;

阿里云对象存储OSS

阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务

存储类型（Storage Class）

OSS 提供标准、低频访问、归档三种存储类型，其中标准存储类型提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问；低频访问存储类型适合长期保存不经常访问的数据（平均每月访问频率 1 到 2 次），存储单价低于标准类型；归档存储类型适合需要长期保存（建议半年以上）的归档数据，在三种存储类型中单价最低。

应用场景

（1）图片和音视频等应用的海量存储

OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。

（2）云端数据处理

上传文件到OSS后，可以配合媒体处理服务和图片处理服务进行云端的数据处理。

（3）网页或者移动应用的静态和动态资源分离

利用海量互联网带宽，OSS可以实现海量数据的互联网并发下载。

2.4 GlusterFS分布式文件系统