本文基于Dify+阿里通义千问大模型，实现自然语音自动生产SQL语句功能，话不多说直接上效果图

 

我们可以试着问他几个问题

查询每个部门的员工数量SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) AS employee_count
FROM employees e
JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
WHERE de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY d.dept_name
LIMIT 100;哪些部门的员工人数超过50?SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no) as employee_count
FROM employees e
JOIN dept_emp de ON e.emp_no = de.emp_no
JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
WHERE de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY d.dept_name
HAVING COUNT(e.emp_no) > 50
LIMIT 100;

 

页面效果图如下所示：

 

 

将上述工作流发布后，在会话框中感受一下效果

 

可以看到基于大模型工具，可以快速高效的将自然语音转化为SQL语句，降低我们与数据库沟通的门槛。后续将介绍如何执行自动生产的sql语句，将查询结果以表格、图表的方式自动呈现，同时自动生产数据查询分析报告。

参考资料：
获取NL2SQL案例Dify的DSL文件，请跳转 https://mp.weixin.qq.com/s/Puj896RkNh1gyOPGLUc2UQ

想要获取Dify v.1.0最新版本的景象，跳转这里 Dify v1.0.0 里程碑版本正式亮相-CSDN博客

 

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