SQL的SELECT语句的执行顺序可以用"做菜流程"来类比理解。虽然我们写SQL时按SELECT…FROM…WHERE…顺序写，但数据库执行顺序完全不同。以下是通俗易懂的讲解（附流程图和示例）：
🔧 执行顺序流程图：
FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET
🍳 做菜版类比：
假设你要做一盘"宫保鸡丁"
1. 准备食材（FROM+JOIN） → 2. 筛选新鲜食材（WHERE）
3. 按类别分组（GROUP BY）→ 4. 检查调料是否达标（HAVING）
5. 选择需要的配菜（SELECT）→ 6. 去掉重复的（DISTINCT）
7. 摆盘顺序（ORDER BY）→ 8. 最终装盘量（LIMIT）
📝 分步详解（以查询为例）：
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
FROM employees
WHERE salary > 5000
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 3
ORDER BY emp_count DESC
LIMIT 2;
1️⃣ FROM + JOIN（先确定数据源）
-- 第一步：先读取employees表的所有数据
FROM employees
2️⃣ WHERE（筛选行）
-- 第二步：过滤出工资>5000的记录
WHERE salary > 5000
-- 注意：这里还不能使用SELECT中的别名emp_count！
3️⃣ GROUP BY（分组）
-- 第三步：按部门分组
GROUP BY department
-- 现在数据被分成若干组，比如：[HR组, IT组, Finance组...]
4️⃣ HAVING（筛选分组）
-- 第四步：只保留员工数>3的部门
HAVING COUNT(*) > 3
-- 这里可以用聚合函数，但WHERE不行
5️⃣ SELECT（选择列）
-- 第五步：选出部门名称和统计数
SELECT department, COUNT(*) as emp_count
-- 此时才生成emp_count这个别名
6️⃣ DISTINCT（去重）
-- 如果有DISTINCT，此时执行去重操作
-- 本例没有使用
7️⃣ ORDER BY（排序）
-- 第六步：按统计数降序排列
ORDER BY emp_count DESC
-- 这里可以使用SELECT阶段生成的别名！
8️⃣ LIMIT/OFFSET（最终限制）
-- 第七步：只取前2条结果
LIMIT 2
💡 关键记忆点：
- WHERE vs HAVING：WHERE过滤行，HAVING过滤分组
- 别名使用顺序：ORDER BY可以使用SELECT的别名，WHERE不行
- 聚合函数位置：HAVING可用聚合函数，WHERE不可用
- 执行顺序与书写顺序不同：FROM永远最先执行
📊 最终结果示例：
假设原始数据：
| 部门 | 工资 |
|---|---|
| HR | 6000 |
| HR | 5500 |
| IT | 7000 |
| IT | 7200 |
| IT | 6800 |
| Finance | 8000 |
经过各步骤处理后会得到：
| department | emp_count |
|---|---|
| IT | 3 |
| HR | 2 |
但因为HAVING COUNT(*)>3和LIMIT 2，最终只显示IT部门（假设IT组实际有超过3人）
记住这个流程，面试时可以用"做菜步骤"来形象描述，保证面试官印象深刻！
