和鲸科技推出人工智能通识课程解决方案，助力AI人才培养

2025年2月，教育部副部长吴岩应港澳特区政府邀请，率团赴港澳宣讲《教育强国建设规划纲要 (2024—2035 年)》。在港澳期间，吴岩阐释了教育强国目标的任务，并与特区政府官员交流推进人工智能人才培养的办法。这一系列行动体现出人工智能教育在当下教育体系中的重要地位，也显示出各方培养适应时代需求的人工智能人才的决心。

随着人工智能技术成为推动新质生产力形成的核心动力，其在教育领域的应用与人才培养越发受重视。众多高校积极响应，把人工智能通识课程纳入教育范围。但是，在课程筹备时，教学内容如何进行合理编排、实验实训怎样设计的让学生清楚易懂、以及算力资源怎样配备等问题，成了阻碍课程顺利推进的难题。为此，和鲸科技凭借在教育科技领域积累的经验，及时推出了人工智能通识教育解决方案。

精品课程设计：新生AI启蒙

和鲸人工智能通识教育解决方案包含教学平台、精品课程、实验资源。其中，《人工智能导论：思维与应用》课程专为大一新生设计，旨在通过零代码、低代码多种实验，让学生在动手过程中体验与理解大模型、智能体等 AI 前沿技术。2月25日，和鲸人工智能通识解决方案发布会圆满落幕，会上，课程主创团队基于课程理念、架构与实验展开，同与会教师一同交流通识教育及AI人才培养路径。您前往去和鲸社区-课堂板块/和鲸官网解决方案页了解更多方案信息。

这门课程涵盖人工智能历史发展、机器学习、深度学习、大语言模型等主要内容，避开复杂难懂的理论，关注实际应用与操作。

比如在讲机器学习时，通过具体案例让学生直观理解常见机器学习方法如何解决实际问题，像用机器学习模型预测商品销量，帮助学生快速掌握 AI 基础概念。同时，课程设置 4 大实验，培养学生分析和应用人工智能的能力，也注重培养学生对 AI 技术的批判性思维与社会责任感。课程配备的完整教学材料，像教学大纲、PPT 课件等，也方便高校快速开展教学。

实训赋能：搭建AI实践桥梁

以前，学生常面临 “不学写代码就难以实践 AI” 的情况，而基于和鲸即开即用的 AI 通识课实训平台 ModelWhale，学生可以直接采用拖拉拽式模块化编程组件，不用编写复杂代码，就能理解机器学习建模流程和模型迭代过程。

在数据处理方面，平台可以全面辅助学生完成数据采集与标注的整个过程，从而让学生深刻理解数据作为人工智能核心要素的运行机制。

此外，它支持集成流行模型编排工具，帮助学生掌握大模型与智能体组合运用，解决复杂问题。比如，学生能借助平台，利用大模型和智能体为旅游公司制定个性化旅游规划方案，提升实战技能。平台的自动化作业评估功能，也能快速评估机器学习模型结果，帮助学生优化模型。

场景适配：云端教学助力

在教学场景选择上，和鲸充分考虑了各高校的实际需求。对于学生多的通识课程，尤其是实验类课程，云端平台优势明显。和鲸的云端平台能承载大规模学生在线学习，已经助力某高校实现人工智能通识课程全校 6000 多名学生云端学习。依靠 ModelWhale 教学实训平台和和鲸社区丰富资源，教师能在平台上高效管理班级，进行学情监控、课件作业发布和计算资源分配等操作。

多学科领域的实践探索

和鲸也持续深耕多学科领域，积极探索人工智能通识教育的创新实践路径。

（一）携手南大，共启人工智能赋能教育新篇章

在人工智能与教育融合的浪潮中，南京大学积极探索综合性的AI教育模式。计算机基础教学部联合和鲸科技、智谱华章科技，借助“101数智领航计划”，构建“1+X+Y”人工智能通识课程体系。从基础理论到跨学科应用，和鲸社区丰富的实践资源、智谱的大模型技术全方位融入，为学生打造了前沿且实用的学习路径，全面提升学生的AI素养，为各学科领域输送具备AI能力的复合型人才。

（二）医学领域深耕，AI 驱动健康医疗教育变革

目前，和鲸与多家医学院校的合作已取得显著成果。在北京中医药大学，双方共建健康医疗人工智能实验室，开发《医学人工智能分析应用实践》课程创新考核形式，构建了覆盖数据采集、模型训练到临床应用的全流程实践环境。该实验室支持学生完成智能诊断系统开发、医疗影像分析等科研项目，部分成果已进入临床辅助决策系统试用阶段。与上海交通大学医学院合作开展的医学数据科学教育项目，通过公益课程与专项培训，提升了医学生运用 AI 技术进行疾病预测与健康管理的能力。

（三）文科创新探索：AI 赋能文科专业多元发展

和鲸也针对文科专业的特点设计了差异化的教学方案。

南开大学作为文科领域探索的典型代表，与和鲸科技合作开展新文科建设。双方共同推出的《新文科 Python 程序设计基础》和《新文科数据分析基础》课程，采用了POT - OBE 教学理念，依托和鲸 ModelWhale 平台，以实际任务为导向，如围绕高考平行志愿任务和数据分析实例展开教学。让文科学生在解决问题的过程中学习 Python 编程和数据分析知识，不仅提升了学生的编程能力，还培养了学生运用 AI 技术解决文科领域实际问题的思维和方法，为新文科建设提供了宝贵经验。