20-R 绘图 - 饼图

R 绘图 - 饼图

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。

饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下:

pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,lty = NULL, main = NULL, …)
  • x: 数值向量,表示每个扇形的面积。
  • labels: 字符型向量,表示各扇形面积标签。
  • edges: 这个参数用处不大,指的是多边形的边数(圆的轮廓类似很多边的多边形)。
  • radius: 饼图的半径。
  • main: 饼图的标题。
  • clockwise: 是一个逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割。
  • angle: 设置底纹的斜率。
  • density: 底纹的密度。默认值为 NULL。
  • col: 是表示每个扇形的颜色,相当于调色板。

绘制饼状图要做这些准备:反映数量的向量、各部分的标签、各部分的颜色(可选)。

接下来我们绘制一个简单的饼图:

实例

# 数据准备
info <- c(8, 4, 2, 1)
# 命名
names <- c("Chinese", "English", "Sport", "Music")
# 涂色(可选)
cols <- c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:

在这里插入图片描述

我们也可以使用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输出的文件格式为图片:

实例

# 数据准备
info <- c(8, 4, 2, 1)
# 命名
names <- c("Chinese", "English", "Sport", "Music")
# 涂色(可选)
cols <- c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='scores-pie.png', height=300, width=300)
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 png文件(scores-pie.png),打开文件可以看到图形效果如下:

在这里插入图片描述

接下来我们给饼图设置标题,中文字体需要设置字体参数 family=‘GB1’,也可以自己设置字体库。

实例

# 数据准备
info <- c(8, 4, 2, 1)
# 命名
names <- c("Chinese", "English", "Sport", "Music")
# 涂色(可选)
cols <- c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='scores-pie.png', height=500, width=500)
# 计算百分比
piepercent <- paste(round(100*info/sum(info)), "%")
# 绘图
pie(info, labels=piepercent, main = "成绩占比分析", col=cols, family='GB1')
# 添加颜色样本标注
legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)

在这里插入图片描述

如果要绘制 3D 的饼图,可以使用 plotrix 库的 pie3D() 函数,使用前我们需要先安装:

install.packages("plotrix", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

实例

# 载入 plotrix
library(plotrix)
# 数据准备
info <- c(8, 4, 2, 1)
# 命名
names <- c("Chinese", "English", "Sport", "Music")
# 涂色(可选)
cols <- c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='scores-pie.png', height=500, width=500)
# 计算百分比
piepercent <- paste(round(100*info/sum(info)), "%")
# 绘制 3D 图,family 要设置你系统支持的中文字体库
pie3D(info,labels = names,explode = 0.1, main = "3D 图",family = "GB1")
# 添加颜色样本标注
legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)

生成图片如下所示:

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/71720.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu 22.04 一键部署MinerU1.1.0

MinerU MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具&#xff08;如markdown、json&#xff09;&#xff0c;可以很方便地抽取为任意格式。 MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中&#xff0c;我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题&#xff0c;希望在大模型时代为科技发…

紫光同创开发板使用教程(二):sbit文件下载

sbit文件相当于zynq里面的bit文件&#xff0c;紫光的fpga工程编译完成后会自动生成sbit文件&#xff0c;因工程编译比较简单&#xff0c;这里不在讲解工程编译&#xff0c;所以我这里直接下载sbit文件。 1.工程编译完成后&#xff0c;可以看到Flow列表里面没有报错&#xff0c…

DeepSeek 部署全指南:常见问题解析与最新技术实践

引言 随着开源大模型DeepSeek的爆火&#xff0c;其部署需求激增&#xff0c;但用户在实际操作中常面临服务器压力、本地部署性能瓶颈、API配置复杂等问题。本文结合2025年最新技术动态&#xff0c;系统梳理DeepSeek部署的核心问题与解决方案&#xff0c;并分享行业实践案例&am…

Vue02

Vue02 绑定class样式 字符串写法&#xff0c;适用于&#xff1a;样式的类名不确定&#xff0c;需要动态指定 数组写法&#xff0c;适用于&#xff1a;要绑定的样式个数不确定&#xff0c;名字也不确定 对象写法&#xff0c;适用于&#xff1a;要绑定的样式个数缺点&#xff…

超导量子计算机的最新进展:走向实用化的量子革命

超导量子计算机的最新进展:走向实用化的量子革命 大家好,我是 Echo_Wish,今天我们来聊聊科技圈最炙手可热的话题之一——超导量子计算机。近年来,量子计算领域可谓是风起云涌,而超导量子计算机作为主流路线之一,已经在学术界和工业界取得了不少突破性进展。 那么,超导…

LangChain构建行业知识库实践:从架构设计到生产部署全指南

文章目录 引言:行业知识库的进化挑战一、系统架构设计1.1 核心组件拓扑1.2 模块化设计原则二、关键技术实现2.1 文档预处理流水线2.2 混合检索增强三、领域适配优化3.1 医学知识图谱融合3.2 检索结果重排序算法四、生产环境部署4.1 性能优化方案4.2 安全防护体系五、评估与调优…

Node.js中如何修改全局变量的几种方式

Node.js中如何修改全局变量。我需要先理解他们的需求。可能他们是在开发过程中遇到了需要跨模块共享数据的情况&#xff0c;或者想要配置一些全局可访问的设置。不过&#xff0c;使用全局变量可能存在一些问题&#xff0c;比如命名冲突、难以维护和测试困难&#xff0c;所以我得…

【Node.js】express框架

目录 1初识express框架 2 初步使用 2.1 安装 2.2 创建基本的Web服务器 2.3 监听方法 2.3.1 监听get请求 2.3.2 监听post请求 2.4 响应客户端 2.5 获取url中的参数(get) 2.5.1 获取查询参数 2.5.2 获取动态参数 2.6 托管静态资源 2.6.1 挂载路径前缀 2.6.2 托管多…

Vulhub靶机 Apache Druid(CVE-2021-25646)(渗透测试详解)

一、开启vulhub环境 docker-compose up -d 启动 docker ps 查看开放的端口 1、漏洞范围 在Druid0.20.0及更低版本中 二、访问靶机IP 8888端口 1、点击Load data进入新界面后&#xff0c;再点击local disk按钮。 2、进入新界面后&#xff0c;在标红框的Base directory栏写上…

【c语言】函数_作业详解

前言&#xff1a; 对应鹏哥专升本c语言&#xff0c;51集 内容&#xff1a; 找出10个数值中的最大值&#xff0c; #include <stdio.h> //求10个整数中的最大值 int main() {//准备10个整数 //int arr[10] {1,2,3,4,13,6,7,8,9,-2};//用于循环10次int i 0;//也可以自…

计算机网络之路由协议(自治系统)

一、自治系统&#xff08;AS&#xff09; 自治系统是由同一个技术管理机构管理、使用统一选路策略的一些路由器的集合。它是网络的基本构成单位&#xff0c;每个自治系统是一个独立运营并自主决定与谁交换流量的实体。自治系统内部运行内部网关协议&#xff08;IGP&#xff09…

【Unity】Unity clone 场景渲染的灯光贴图异位问题

Unity clone 场景渲染的灯光贴图异位问题 问题 需要将一个场景clone 一份保存到本地 当克隆完成后&#xff0c;副本场景的灯光贴图异位了&#xff0c;与原场景存在较大的差别 问题原因 场景被clone 后&#xff0c;场景的灯光渲染数据不能共用&#xff0c;即Lightmapping.li…

Python----数据分析(Numpy一:numpy库简介,与list列表的区别,数组的创建,随机数组的创建)

一、 Numpy库简介 1.1、概念 NumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库&#xff0c;旨在为Python提供 高性能的多维数组对象和一系列工具。NumPy数组是Python数据分析的基础&#xff0c;许多 其他的数据处理库&#xff08;如Pandas、SciPy&#xff09;都依赖于Num…

千峰React:函数组件使用(2)

前面写了三千字没保存&#xff0c;恨&#xff01; 批量渲染 function App() {const list [{id:0,text:aaaa},{id:1,text:bbbb},{id:2,text:cccc}]// for (let i 0; i < list.length; i) {// list[i] <li>{list[i]}</li>// }return (<div><…

Hot100 动态规划

动态规划 动规五部曲&#xff1a; 确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 70. 爬楼梯 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 爬到第一层楼梯有一种方法&#xff0c;爬到二层楼梯有两种方法。 那么第一层楼梯再跨两步就到第三…

Rust语言基础知识详解【一】

1.在windows上安装Rust Windows 上安装 Rust 需要有 C 环境&#xff0c;以下为安装的两种方式&#xff1a; 1. x86_64-pc-windows-msvc&#xff08;官方推荐&#xff09; 先安装 Microsoft C Build Tools&#xff0c;勾选安装 C 环境即可。安装时可自行修改缓存路径与安装路…

文章精读篇——OMG-Seg

题目&#xff1a;OMG-Seg : Is One Model Good Enough For All Segmentation? 作者&#xff1a;Xiangtai Li1 † Haobo Yuan1 Wei Li1 Henghui Ding1 Size Wu1 Wenwei Zhang1Yining Li2 Kai Chen2 Chen Change Loy1 代码&#xff1a;OMG-Seg 会议&#xff1a;cvpr2024 边读…

vite 开启 gzip压缩

使用vite 如何开启 gzip压缩 文章目录 使用vite 如何开启 gzip压缩1. 引言为什么需要 Gzip 压缩&#xff1f;Gzip 压缩的作用 2. Vite 项目中的 Gzip 压缩Vite 的基本概念Gzip 压缩的原理 3. 使用 Vite 插件开启 Gzip 压缩安装 vite-plugin-compression配置 vite-plugin-compre…

【Qt学习】| 如何使用QVariant存储自定义类型

QVariant是Qt框架中的一个通用数据类型&#xff0c;可以存储多种类型的数据&#xff0c;主要作用是提供一种类型安全的方式来存储和传递不同类型的数据&#xff0c;而不需要显示地指定数据类型。 QVariant提供了诸多构造函数可以非常方便地对基础数据类型&#xff08;如&#x…

【Python量化金融实战】-第1章:Python量化金融概述:1.4 开发环境搭建:Jupyter Notebook、VS Code、PyCharm

在量化金融开发中&#xff0c;选择合适的开发环境至关重要。本章介绍三种主流工具&#xff1a;Jupyter Notebook&#xff08;交互式分析&#xff09;、VS Code&#xff08;轻量级编辑器&#xff09;、PyCharm&#xff08;专业IDE&#xff09;&#xff0c;并通过实战案例展示其应…