从年前到现在，DeepSeek这款语言AI模型，一经发布直接在全球爆火，在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神，还是紧跟潮流的技术小白，都被它强大的自然语言处理能力所吸引。作为国产操作系统的用户，千万不要错过这波专属福利，一份超详细的在国产操作系统上本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型的安装指南。
一、下载并安装ollama
在互联网上搜索下载ollama-linux-amd64.tgz本地服务压缩包，然后执行“sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz”命令进行解压缩。
图1 压缩包
二、启动ollama服务
执行“ollama serve”命令，启动ollama服务。
图2 启动服务
三、下载并安装运行DeepSeek-R1模型
打开一个新的终端窗口，执行“ollama --version”命令启动ollama服务，查看是否已启动成功。然后执行“ollama run deepseek-r1:7b”命令下载并安装运行DeepSeek-R1 7b模型。
图3 安装deepseek-r1：7b
注意：本次演示以7b模型为例，若您的电脑性能更高，可下载安装DeepSeek-R1更高规格的模型，其它版本模型命令如下。
ollama run deepseek-r1:1.5b（硬盘：1.1GB，内存：4GB）
ollama run deepseek-r1:7b（硬盘：4.7GB，内存：16GB）
ollama run deepseek-r1:8b（硬盘：4.9GB，内存：16GB）
ollama run deepseek-r1:14b（硬盘：9GB，内存：16GB）
ollama run deepseek-r1:32b（硬盘：20GB，内存：较大）
ollama run deepseek-r1:70b（硬盘：43GB，内存：较大）
ollama run deepseek-r1:671b（硬盘：404GB，内存：超大）
至此，已完成DeepSeek-R1模型的部署，接下来我们来问它一个问题测试一下。
图4 问题测试
可以看到，国产操作系统本地部署的DeepSeek-R1 7b模型，在较短时间内即可给出它的分析过程及最终答案。通过以上的步骤，我们成功在国产操作系统上完成了DeepSeek-R1开源模型的本地部署与运行。希望大家在尝试的过程中，不断挖掘这两者结合的潜力，在各自的领域中实现更多创新。
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