推荐一个免费的、开源的大数据工程学习教程

在当今信息爆炸的时代,每一个企业都会产生大量的数据,而大数据也已经成为很多企业发展的重要驱动力,然而如何有效得处理和分析这些海量的数据,却是一个非常有挑战的技术。

今天推荐一个免费的数据工程教程,带你系统化的学习数据处理与分析。

01 项目简介

data-engineering-zoomcamp是Gtihub的一个开源项目,该项目提供的课程涵盖了从数据采集、处理、存储到分析的整个流程,并且每一个步骤都有相关源码实例。

涵盖的课程有:Docker、工作流编排、数据仓库、数据分析、ETL、分布式处理等内容,课程主要的学习顺序如下:

  • 深入了解Docker容器技术。

  • 掌握高效的工作流编排方法。

  • 了解并应用大数据存储解决方案。

  • 学会批处理和流处理技术。

  • 通过实际项目,提升解决实际问题的能力。

通过学习该课程,可以让我们轻松获得大规模数据的处理能力,方便我们为企业开发大数据类型的项目。

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02 课程明细

**1、课程:**提供详细的课程源码、完备的文档和指导视频,便于我们学习;

**2、学习指导:**每周有学习进度建议大纲,确保我们可以根据大纲,扎实掌握每一个知识点;

**3、系统化学习路径:**课程可以分为5部分。前面3部分为基础篇,主要涵盖Docker、工作流编排、数据仓库等内容;第4部分专注于数据处理,深入讲解批处理和流处理等知识;最后一部分聚焦于项目实践,让你讲所学的内容应用于实践场景中。

**4、编程语言:**Python为课程代码的编程语言。

03 课程目录

课程主目录

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详细课程学习大纲

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04 项目地址

https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

更多开源项目: https://github.com/bianchenglequ/NetCodeTop

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