认识大模型
决策式ai
通过数据作分析和预测
生成式ai
基于历史数据进行创造，生成全新的内容
推理模型创新
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GPT的o1慢思考
成本极高，功能强大
模型参数量大，推理速度相对更慢，处理复杂问题时需要较长的时间
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DeepSeek的r1深度思考
采用几乎纯强化学习进行训练，通过奖励机制来优化模型的推理能力
仅需约500万美元训练成本，对比传统大模型的数亿美元投入，成本降低超90%
从训练模板就硬性要求思维链，能够更全面地展示模型的推理过程
认识deepseek
- deepseek是什么
- deepseek是如何实现的
- 为什么说deepseek冲翻了美股
- 对deepseek的使用体验
deepseek是什么
deepseek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的一款ai产品，这个名字寓意着通过深度学习技术探索未知的领域
这个公司的母公司是幻方量化，也是个巨无霸
23年，deepseek初发布
2024年，他们发布了DeepSeek-V，技术小小的震惊了一下行业
2025年1月，他们发布了DeepSeek-R1，一鸣惊人
deepseek是如何实现的
ai智能领域的陈润生院士的观点是：人工智能的未来绝对不是一味的堆算力，芯片堆不出真正的智能，基础理论的突破才是关键
以OpenAI为首的老牌的大模型公司占据了市场主流，大数据参数动辄上亿，训练成本过高,这带来几个问题
- 物理极限：芯片的发展速度放缓，仅凭算力目前无法取得突破
- 经济限制：大模型的训练成本均超千万美元，商业化落地很难盈亏平衡
- 能源陷阱：按照当前趋势，2030年全球AI耗电量将超过中小国家总用电量
DeepSeek的出现打破了这一局面
核心技术：
- 动态稀疏计算
- 层级化MoE架构
- 数据蒸馏技术
- 量子纠缠启发的参数共享
这些突破让DeepSeek以极低的算力达到了近似GPT-4的效果
专业的东西看不懂，但这验证了陈润生院士的话
为什么说deepseek冲翻了美股
美国当地时间1月27日，美股龙头英伟达股票暴跌近17%，市值蒸发5927亿美元
传统的大模型依靠的是各种算力设备，通过大量的成本和数据来达到优秀卓越的性能
而deepseek则使用断崖式的算法优势与其持平，这一突破改变了人工智能领域的发展方向，对算力市场造成了极大的冲击
对deepseek的使用体验
- 更自由的问答机制，不会动不动就打官腔
- 很好的展示了推理过程，可以更清晰的表达，也可以让用户更方便纠正ai的思路错误
部署本地ai
ollama
chatbox
调用DeepSeek的api接口
apifox
测试ai性能
ai问题
3.8和3.11哪个更小
给以下动作排列合理的先后顺序:穿鞋，穿袜子，剪指甲，系鞋带
Strawberry 中有几个 r？
一个笼子里装着免子和鸡，一共有20个头，45只脚，请问免子和鸡各有多少只?
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