aitraderv4.2开发计划,整合QMT。年化39.9%的因子与年化19.3%的策略哪个优?

原创内容第784篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。

昨天我们发布的aitrader v4.1的代码:aitrader_v4.1系统更新|含年化39.1%的组合策略代码|backtrader+openctp实盘(代码+数据)

星球下周代码计划

1、考虑整合backtrader + qmt(qmt的呼声很高),也许会整合ccxt

2、重要的是讲清楚backtrader整合实盘框架的原理。

3、低代码策略引擎继续开发(flask,mongodb,ionic+vue3)。

有同学问,平台上那么多策略,直接告诉一个最优的,然后接入平台进入实盘。

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这其实是对投资的一种误解。

投资没有最优解。

投资是你主动承担概率意义上的风险,去获取期望收益。

有人喜欢5%的稳健收益,有人长期年化10%,可以接受5%的回撤。有人觉得30%的收益才合适,但承担的对应风险相对就高。

所以,这样的问题,我一时不知如何回答。

我们更希望策略的意义在于,给大家一种选择,启发。

吾日三省吾身

小时候喜欢春节,因为有长假,能回家,有新衣服,有好吃的东西。

长大后,看父母可能是重要的诉求。

除此之外,其实挺无聊的。

还好有代码、写作和读书陪伴。

毛姆说“阅读是最好的避难所”。

避难所这个词用的非常好。

不珍惜时间的人似乎对那些珍惜时间的人感到非常冒犯。——瑞安·霍利迪

只要你在做你想做的事……那就不是浪费时间。

但如果你把时间花在不做你想做的事上,你没有赚钱,你也没有学习,那你到底在做什么?

“你没有责任去实现别人认为你应该完成的事情。我没有责任成为别人期望我成为的样子。这是他们的错误,而不是我的不足。”——理查德·费曼

代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1300+会员。

aitrader代码,含几十个策略源代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

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扩展  •  历史文章   

EarnMore(赚得更多)基于RL的投资组合管理框架:一致的股票表示,可定制股票池管理。(附论文+代码)
deap系统重构,再新增一个新的因子,年化39.1%,卡玛提升至2.76(附python代码)

deap时间序列函数补充,挖掘出年化39.12%的轮动因子,卡玛比率2.52

年化19.3%,回撤仅8%的实盘策略,以及backtrader整合CTPBee做实盘(附python代码和数据)

近四年年化收益19.3%,而最大回撤仅8%,卡玛比率2.34,投资应该是一件简单的事情。(附python代码+数据)

AGI通用智能实验室

这个星球做什么呢?紧跟前沿AGI研究进展,论文复现,可运行的代码,落地应用等。

既做科研,也做科普;研究基础大模型,也关心应用场景。

通往前沿通用人工智能(AGI)的路径已经展开。

这是一场史诗级的工业革命级别的技术变革,奇点临近,未来已来!

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▼点击阅读原文,访问“AI量化实验室”策略集合

(http://www.ailabx.com)。

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