Java 性能优化与新特性


Java学习资料

Java学习资料

Java学习资料


一、引言

Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言,其性能和特性一直是开发者关注的重点。随着软件系统的规模和复杂度不断增加,对 Java 程序性能的要求也越来越高。同时,Java 语言也在不断发展,每个版本都引入了许多新特性,这些新特性不仅提高了开发效率,还改善了代码的可读性和可维护性。本文将分别介绍 Java 性能优化的方法和 Java 语言的一些新特性。

二、Java 性能优化

2.1 代码层面优化

2.1.1 避免创建过多的对象

在 Java 中,对象的创建和销毁会带来一定的开销。频繁创建对象会导致垃圾回收器频繁工作,从而影响程序的性能。例如,在循环中尽量避免创建新的对象,可以将对象的创建移到循环外部。

// 优化前
for (int i = 0; i < 1000; i++) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append("Number: ").append(i);System.out.println(sb.toString());
}// 优化后
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {sb.setLength(0);sb.append("Number: ").append(i);System.out.println(sb.toString());
}
2.1.2 使用高效的数据结构

选择合适的数据结构可以显著提高程序的性能。例如,当需要频繁进行随机访问时,使用 ArrayList 比 LinkedList 更高效;而当需要频繁进行插入和删除操作时,LinkedList 则更合适。

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;public class DataStructureExample {public static void main(String[] args) {// 随机访问测试List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100000; i++) {arrayList.add(i);}long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {arrayList.get(i);}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("ArrayList 随机访问时间: " + (endTime - startTime) + " ms");// 插入操作测试List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {linkedList.add(0, i);}endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("LinkedList 插入操作时间: " + (endTime - startTime) + " ms");}
}
2.1.3 减少同步块的范围

同步块会影响程序的并发性能,因为同一时间只有一个线程可以进入同步块。因此,应尽量减少同步块的范围,只对必要的代码进行同步。

// 优化前
public synchronized void process() {// 一些不需要同步的操作doSomething();// 需要同步的操作synchronizedOperation();
}// 优化后
public void process() {// 一些不需要同步的操作doSomething();synchronized (this) {// 需要同步的操作synchronizedOperation();}
}

2.2 JVM 层面优化

2.2.1 合理配置堆内存

JVM 的堆内存大小对程序的性能有很大影响。如果堆内存过小,会导致频繁的垃圾回收;如果堆内存过大,会增加垃圾回收的时间。可以通过 -Xms 和 -Xmx 参数来设置堆内存的初始大小和最大大小。

java -Xms512m -Xmx1024m YourMainClass
2.2.2 选择合适的垃圾回收器

不同的垃圾回收器适用于不同的应用场景。例如,CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾回收器适用于对响应时间要求较高的应用,而 G1(Garbage - First)垃圾回收器则适用于大内存、多处理器的系统。可以通过 -XX:+UseConcMarkSweepGC 或 -XX:+UseG1GC 等参数来选择垃圾回收器。

java -XX:+UseG1GC YourMainClass

2.3 数据库层面优化

2.3.1 优化 SQL 语句

编写高效的 SQL 语句可以减少数据库的查询时间。例如,避免使用 SELECT *,尽量只查询需要的字段;使用索引来加快查询速度;合理使用 JOIN 语句等。

2.3.2 数据库连接池

使用数据库连接池可以减少数据库连接的创建和销毁开销。常见的数据库连接池有 DBCP、C3P0、HikariCP 等。以下是使用 HikariCP 的示例:

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class HikariCPExample {public static void main(String[] args) throws Exception {HikariConfig config = new HikariConfig();config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");config.setUsername("root");config.setPassword("password");HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);try (Connection connection = dataSource.getConnection();Statement statement = connection.createStatement();ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM users")) {while (resultSet.next()) {System.out.println(resultSet.getString("username"));}}}
}

三、Java 新特性

3.1 Java 8 新特性

3.1.1 Lambda 表达式

Lambda 表达式是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许将函数作为参数传递给方法,使代码更加简洁。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class LambdaExample {public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.forEach(name -> System.out.println(name));}
}
3.1.2 Stream API

Stream API 提供了一种更高效、更简洁的方式来处理集合数据。可以进行过滤、映射、排序等操作。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).mapToInt(Integer::intValue).sum();System.out.println("偶数的和: " + sum);}
}
3.1.3 接口默认方法和静态方法

Java 8 允许在接口中定义默认方法和静态方法,增强了接口的功能。

interface MyInterface {default void defaultMethod() {System.out.println("这是一个默认方法");}static void staticMethod() {System.out.println("这是一个静态方法");}
}class MyClass implements MyInterface {public static void main(String[] args) {MyClass myClass = new MyClass();myClass.defaultMethod();MyInterface.staticMethod();}
}

3.2 Java 11 新特性

3.2.1 局部变量类型推断

使用 var 关键字可以进行局部变量类型推断,减少代码的冗余。

var list = List.of("apple", "banana", "cherry");
for (var fruit : list) {System.out.println(fruit);
}
3.2.2 简化的 HTTP 客户端

Java 11 引入了一个全新的 HTTP 客户端 API,用于处理 HTTP 请求和响应,使用起来更加简单。

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;public class HttpClientExample {public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(URI.create("https://www.example.com")).build();HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());System.out.println(response.body());}
}

3.3 Java 17 新特性

3.3.1 密封类和接口

密封类和接口允许开发者精确控制哪些类可以继承或实现它们,增强了代码的安全性和可维护性。

sealed class Shape permits Circle, Rectangle {// 形状类的通用方法
}final class Circle extends Shape {// 圆形类的特定方法
}final class Rectangle extends Shape {// 矩形类的特定方法
}
3.3.2 模式匹配 for instanceof

模式匹配 for instanceof 简化了对象类型检查和类型转换的代码。

Object obj = "Hello";
if (obj instanceof String str) {System.out.println(str.length());
}

四、总结

Java 性能优化是一个综合性的工作,需要从代码层面、JVM 层面和数据库层面等多个方面进行考虑。合理的优化可以显著提高 Java 程序的性能,使其能够更好地应对高并发、大数据量等复杂场景。同时,Java 语言的不断发展带来了许多新特性,这些新特性为开发者提供了更高效、更简洁的编程方式,有助于提高开发效率和代码质量。开发者应该及时了解和掌握这些新特性,并将其应用到实际项目中。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/69755.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

01.04、回文排序

01.04、[简单] 回文排序 1、题目描述 给定一个字符串&#xff0c;编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。回文串不一定是字典当中的单词。 2、解题思路 回文串的特点&#xff1a; 一个回文串在…

leetcode——排序链表(java)

给你链表的头结点 head &#xff0c;请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [4,2,1,3] 输出&#xff1a;[1,2,3,4] 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;head [-1,5,3,4,0] 输出&#xff1a;[-1,0,3,4,5] 示例 3&#xff1a; …

python开发,最好的环境是什么

目录 1. 集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09; 1.1 PyCharm 1.2 Visual Studio Code (VSCode) 2. 文本编辑器 2.1 Sublime Text 2.2 Vim/NeoVim 3. 虚拟环境管理 4. 版本控制与协作 5. 容器化开发 6. 项目管理与依赖管理工具 7. 单元测试与调试 最佳组合推荐 …

苯乙醇苷类化合物的从头生物合成-文献精读108

Complete pathway elucidation of echinacoside in Cistanche tubulosa and de novo biosynthesis of phenylethanoid glycosides 管花肉苁蓉中松果菊苷全生物合成途径解析及苯乙醇苷类化合物的从头生物合成 摘要 松果菊苷&#xff08;ECH&#xff09;是最具代表性的苯乙醇苷…

AnyThingLLM本地私有知识库搭建

***************************************************** 环境准备 操作系统&#xff1a;Windows11 内存&#xff1a;32GB RAM 存储&#xff1a;预留 300GB 可用空间 显存: 16G 网络: 100M带宽 前置准备: 已安装ollama环境 deepseek本地大模型 ***************************…

【设计测试用例自动化测试性能测试 实战篇】

&#x1f308;个人主页&#xff1a;努力学编程’ ⛅个人推荐&#xff1a; c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构&#xff0c;刷题刻不容缓&#xff1a;点击一起刷题 &#x1f319;心灵鸡汤&#xff1a;总有人要赢&#xff0c;为什么不能是我呢 设计测试用例…

幸运数字——蓝桥杯

1.问题描述 哈沙德数是指在某个固定的进位制当中&#xff0c;可以被各位数字之和整除的正整数。例如 126126 是十进制下的一个哈沙德数&#xff0c;因为 (126)10mod(126)0&#xff1b;126 也是八进制下的哈沙德数&#xff0c;因为 (126)10(176)8&#xff0c;(126)10​mod(176)…

动态规划DP 最长上升子序列模型 拦截导弹(题目分析+C++完整代码)

概览检索 动态规划DP 最长上升子序列模型 拦截导弹 原题链接 AcWiing 1010. 拦截导弹 题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击&#xff0c;发展出一种导弹拦截系统。 但是这种导弹拦截系统有一个缺陷&#xff1a;虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度&#xff0c;但是以后每…

99.23 金融难点通俗解释:小卖部经营比喻PPI(生产者物价指数)vsCPI(消费者物价指数)

目录 0. 承前1. 简述&#xff1a;价格指数对比2. 比喻&#xff1a;两大指数对比2.1 简单对比2.2 生动比喻 3. 实际应用3.1 价格传导现象 4. 总结5. 有趣的对比6. 数据获取实现代码7. 数据可视化实现代码 0. 承前 本文主旨&#xff1a; 本文使用小卖部比喻PPI和CPI&#xff0c;…

electron 应用开发实践

参考链接&#xff1a; https://blog.csdn.net/2401_83384536/article/details/140549279

【项目初始化】

项目初始化 使用脚手架创建项目Vite创建项目推荐拓展 使用脚手架创建项目 Vite Vite 是一个现代的前端构建工具&#xff0c;它提供了极速的更新和开发体验&#xff0c;支持多种前端框架&#xff0c;如 Vue、React 等创建项目 pnpm create vuelatest推荐拓展

计算机网络一点事(21)

第四章 网络层 功能&#xff1a;服务传输层&#xff0c;封装ip数据报&#xff08;主机到主机&#xff09; IP地址以32b表示&#xff0c;以8b为一组记十进制数 异构网络互连&#xff1a;网络结构&#xff0c;主机类型不同 路由器相互配合出IP数据报生成表&#xff0c;根据表…

LeetCode题练习与总结:两个列表的最小索引总和--599

一、题目描述 假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅&#xff0c;并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表&#xff0c;每个餐厅的名字用字符串表示。 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个&#xff0c;则输出所有答案并且不考虑顺序。…

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于Apache Spark的Python API&#xff0c;专门用于定义和执行“数据单元测试”&#xff0c;从而在大规模数据集中测量数据质量。 PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能&#xff0c;能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。…

React第二十八章(css modules)

css modules 什么是 css modules 因为 React 没有Vue的Scoped&#xff0c;但是React又是SPA(单页面应用)&#xff0c;所以需要一种方式来解决css的样式冲突问题&#xff0c;也就是把每个组件的样式做成单独的作用域&#xff0c;实现样式隔离&#xff0c;而css modules就是一种…

开源智慧园区管理系统如何重塑企业管理模式与运营效率

内容概要 在如今快速发展的商业环境中&#xff0c;企业面临着日益复杂的管理挑战。开源智慧园区管理系统应运而生&#xff0c;旨在通过技术创新来应对这些挑战。它不仅是一个简单的软件工具&#xff0c;而是一个全面整合大数据、物联网和智能化功能的综合平台&#xff0c;为企…

Pandas进行MongoDB数据库CRUD

在数据处理的领域,MongoDB作为一款NoSQL数据库,以其灵活的文档存储结构和高扩展性广泛应用于大规模数据处理场景。Pandas作为Python的核心数据处理库,能够高效处理结构化数据。在MongoDB中,数据以JSON格式存储,这与Pandas的DataFrame结构可以很方便地互相转换。通过这篇教…

vue3中el-input无法获得焦点的问题

文章目录 现象两次nextTick()加setTimeout()解决结论 现象 el-input被外层div包裹了&#xff0c;设置autofocus不起作用&#xff1a; <el-dialog v-model"visible" :title"title" :append-to-bodytrue width"50%"><el-form v-model&q…

stm32教程:EXTI外部中断应用

早上好啊大佬们&#xff0c;上一期我们讲了EXTI外部中断的原理以及基础代码的书写&#xff0c;这一期就来尝试一下用它来写一些有实际效能的工程吧。 这一期里&#xff0c;我用两个案例代码来让大家感受一下外部中断的作用和使用价值。 旋转编码器计数 整体思路讲解 这里&…

DeepSeek大模型技术深度解析:揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要 DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发&#xff0c;基于Transformer架构&#xff0c;具备卓越的自然语言理解和生成能力。该模型能够高效处理智能对话、文本生成和语义理解等复杂任务&#xff0c;标志着人工智能在自然语言处理领域的重大进展。 关…