代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-322. 零钱兑换

  • 太难了

  • 但听了前面再听这道题感觉递推公式也不是不难理解

  • 动规五部曲

    • dp[j]代表装满容量为j(也就是目标值)的背包最少物品数量
    • 递推公式:dp[j] = std::min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1)当使用coins[i]这张纸币时,要向前找到容量为j - coins[i]时所使用的最小物品数量,而本次用到了coins[i]这张纸币,所以总体上使用的纸币数量就又增加了1
    • 初始化:
      • dp[0] = 0
      • 非0下标初始化要有不同,以往都是求max值,所以初始化为0,但本题要取min,都设为0所有结果也就都是0了,所以要将它们初始化成int的最大值
    • 遍历顺序:先外循环背包容量,后内循环纸币面值;与先外循环纸币面值,后内循环背包容量都是计算数量的,无论什么顺序关系都是没有影响的
    • 打印
    class Solution {
    public:int coinChange(std::vector<int>& coins, int amount) {std::vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX);dp.at(0) = 0;for (int i = 0; i < coins.size(); ++i) {for (int j = coins.at(i); j <= amount; ++j) {if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) {dp[j] = std::min(dp[j], dp[j - coins.at(i)] + 1);}}}if (dp[amount] == INT_MAX) {return -1;}return dp[amount];}
    };
    
    • 汇总

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