【WRF模拟】全过程总结：WPS预处理及WRF运行
- 1 数据准备
- 1.1 嵌套域设置（Customize domain）-基于QGis中gis4wrf插件
- 1.2 静态地理数据
- 1.2.1 叶面积指数LAI和植被覆盖度Fpar（月尺度）
- 1.2.2 地面反照率（月尺度）
- 1.2.3 土地利用类型+不透水面积
- 1.2.4 数据处理：geotiff→tiff（WPS所需二进制数据）
- 1.3 气象驱动数据
- 2 WPS预处理
- 2.1 步骤1：Define model domains with geogrid
- 2.2 步骤2：Extracting meteorological fields from GRIB files with ungrib
- 2.3 步骤3：Horizontally interpolating meteorological data with metgrid
- 3 WRF运行
- 3.1 编辑namelist.input
- 3.2 运行WRF
- 参考
WRF模型的基本流程如下：
1 数据准备
1.1 嵌套域设置（Customize domain）-基于QGis中gis4wrf插件
基于QGis中gis4wrf插件设置嵌套域的详细步骤可参见另一博客-【WRF工具】QGis插件GIS4WRF：根据嵌套网格生成namelist.wps文件。
最终生成的嵌套域如下：
相应namelist.wps文件内容如下：
&share
nocolons = .true.
max_dom = 3
/&geogrid
parent_id = 1, 1, 2
parent_grid_ratio = 1, 3, 3
i_parent_start = 1, 13, 31
j_parent_start = 1, 13, 31
e_we = 64, 118, 151
e_sn = 63, 115, 151
map_proj = 'lambert'
dx = 27000.0
dy = 27000.0
ref_lon = 113.20368765219924
ref_lat = 23.199135427933825
geog_data_res = '', '', ''
geog_data_path = '/path/to/geog/folder'
truelat1 = 30.0
truelat2 = 60.0
stand_lon = -98.0
/&metgrid
fg_name = 'FILE'
/
1.2 静态地理数据
WRF需要下载的静态地理数据总结如下：
1.2.1 叶面积指数LAI和植被覆盖度Fpar（月尺度）
叶面积指数LAI和植被覆盖度Fpar的详细下载步骤参见
)
 与 scanf( ))
