在Python中，我们通常使用seaborn或matplotlib库来绘制热点图（也称为热图，Heatmap）。下面是一个使用seaborn库来绘制热点图的简单示例：

首先，确保你已经安装了seaborn和matplotlib库。如果没有，你可以使用pip来安装：

pip install seaborn matplotlib

然后，你可以使用以下代码来绘制热点图：

import seaborn as sns  
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  # 创建一个随机数据矩阵  
data = np.random.rand(10, 12)  # 创建一个热图  
heatmap = sns.heatmap(data)  # 显示图表  
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个10x12的随机数据矩阵，并使用seaborn的heatmap函数来绘制热点图。默认情况下，seaborn会根据数据的值来为每个单元格着色，颜色越深表示值越大。

如果你想要自定义热点图的外观，比如添加颜色条、改变颜色映射、添加注释等，你可以使用seaborn的更多参数。例如：

# 创建一个带有注释和颜色条的热点图  
heatmap = sns.heatmap(data, annot=True, cmap='coolwarm', cbar=True)  # 设置x轴和y轴的标签  
plt.xlabel('X轴标签')  
plt.ylabel('Y轴标签')  # 显示图表  
plt.show()

在这个例子中，annot=True会在每个单元格中显示数据值，cmap='coolwarm'会改变颜色映射，cbar=True会添加一个颜色条。plt.xlabel和plt.ylabel用于设置x轴和y轴的标签。