Docker配置与使用指南
目录：
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简介
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安装Docker
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基本命令
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镜像管理
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容器管理
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数据卷管理
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网络管理
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Dockerfile编写
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示例代码
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简介
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用及其依赖包打包到一个轻量级的、可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的平台上。Docker可以简化开发、部署和运行应用程序的过程。 -
安装Docker
在不同的操作系统上，安装Docker的方法略有不同。以下是在Ubuntu系统上安装Docker的方法：
# 更新软件包列表
sudo apt-get update# 安装Docker
sudo apt-get install docker-ce# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker# 设置Docker开机自启
sudo systemctl enable docker
- 基本命令
- 拉取镜像：
docker pull [镜像名] - 查看本地镜像：
docker images - 运行容器：
docker run [镜像名] - 查看运行中的容器：
docker ps - 查看所有容器（包括已停止的）：
docker ps -a - 停止容器：
docker stop [容器ID] - 删除容器：
docker rm [容器ID] - 删除镜像：
docker rmi [镜像ID]
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镜像管理
可以使用docker pull命令从Docker Hub拉取公共镜像，也可以使用docker build命令从Dockerfile构建镜像。 -
容器管理
可以使用docker run命令创建并启动一个容器，使用docker exec命令在运行中的容器中执行命令，使用docker logs命令查看容器的日志。 -
数据卷管理
数据卷是Docker容器中的一个特殊目录，可以用来持久化容器的数据。可以使用docker run -v [宿主机目录]:[容器目录] [镜像名]命令将宿主机的目录挂载到容器中。 -
网络管理
Docker提供了多种网络驱动，可以使用docker network create命令创建自定义网络，使用docker network ls命令查看所有网络。 -
Dockerfile编写
Dockerfile是一个文本文件，包含了一组用户可以调用docker客户端执行的命令。以下是一个简单的Dockerfile示例：
# 使用官方的Python基础镜像
FROM python:3.7-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将当前目录下的文件复制到容器的/app目录
ADD . /app# 安装依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt# 暴露端口
EXPOSE 80# 定义环境变量
ENV NAME World# 运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
- 示例代码
以下是一个使用Docker部署Python Web应用的示例：
首先，创建一个名为app.py的文件，内容如下：
from flask import Flask
import osapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, {}!'.format(os.environ['NAME'])if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=80)
接下来，创建一个名为requirements.txt的文件，内容如下：
Flask==1.1.2
然后，创建一个名为Dockerfile的文件，内容如第8节所示。
最后，使用以下命令构建和运行Docker容器：
# 构建镜像
docker build -t my-python-app .# 运行容器
docker run -d -p 80:80 my-python-app
现在，访问http://localhost，你将看到来自Docker容器的响应。
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