Netty中的Reactor模型实现

Netty版本：4.1.17

Reactor模型是Doug Lea在《Scalable IO in Java》提出的，主要是针对NIO的。

其中的主从Reactor模式在Netty中的配置如下：

EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); 
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); 
serverBootstrap.group(bossGroup, workerGroup);

基于此，我们来看下Netty是如何实现主从Reactor模式的。

EventLoop

EventLoop就是Netty中的Reactor，可以说它就是Netty的引擎，负责Channel上IO就绪事件的监听，IO就绪事件的处理，异步任务的执行驱动着整个Netty的运转。

Netty支持不同IO模型下，EventLoop有着不同的实现，我们只需要切换不同的实现类就可以完成对NettyIO模型的切换。

BIO	NIO	AIO
ThreadPerChannelEventLoop	NioEventLoop	AioEventLoop

EventLoopGroup

Netty中的Reactor是以Group的形式出现的，EventLoopGroup正是Reactor组的接口定义，负责管理Reactor，Netty中的Channel就是通过EventLoopGroup注册到具体的Reactor上的。

Netty的IO线程模型是主从Reactor多线程模型，主从Reactor线程组在Netty源码中对应的其实就是两个EventLoopGroup实例。

不同的IO模型也有对应的实现：

BIO	NIO	AIO
ThreadPerChannelEventLoopGroup	NioEventLoopGroup	AioEventLoopGroup

多种NIO的实现

Common	Linux	Mac
NioEventLoopGroup	EpollEventLoopGroup	KQueueEventLoopGroup
NioEventLoop	EpollEventLoop	KQueueEventLoop
NioServerSocketChannel	EpollServerSocketChannel	KQueueServerSocketChannel
NioSocketChannel	EpollSocketChannel	KQueueSocketChannel

我们通常在使用NIO模型的时候会使用Common列下的这些IO模型核心类，Common类也会根据操作系统的不同自动选择JDK在对应平台下的IO多路复用技术的实现。

而Netty自身也根据操作系统的不同提供了自己对IO多路复用技术的实现，比JDK的实现性能更优。比如：

JDK的 NIO 默认实现是水平触发，Netty 是边缘触发(默认)和水平触发可切换。
Netty 实现的垃圾回收更少、性能更好。

我们编写Netty服务端程序的时候也可以根据操作系统的不同，采用Netty自身的实现来进一步优化程序。做法也很简单，直接将上图中红框里的实现类替换成Netty的自身实现类即可完成切换。

由此，可以看到，我们使用Common下的NIO实现时，在Linux环境下，会自动使用水平触发的epoll。

PS: 在NIO模型下Netty会自动根据操作系统以及版本的不同选择对应的IO多路复用技术实现。比如Linux 2.6版本以上用的是Epoll，2.6版本以下用的是Poll，Mac下采用的是Kqueue。

水平触发和边缘触发看附录二。

附录一：Netty如何根据操作系统选择JDK对应`Selector`的实现

Netty中，是通过SelectorProvider来根据操作系统的不同选择JDK在不同操作系统版本下的对应Selector的实现。Linux下会选择Epoll，Mac下会选择Kqueue。

SelectorProvider是在前面介绍的NioEventLoopGroup类构造函数中通过调用SelectorProvider.provider()被加载，并通过NioEventLoopGroup#newChild方法中的可变长参数Object... args传递到NioEventLoop中的private final SelectorProvider provider字段中。

SelectorProvider的加载过程：

    private static class Holder {static final SelectorProvider INSTANCE = provider();@SuppressWarnings("removal")static SelectorProvider provider() {PrivilegedAction<SelectorProvider> pa = () -> {SelectorProvider sp;if ((sp = loadProviderFromProperty()) != null)return sp;if ((sp = loadProviderAsService()) != null)return sp;return sun.nio.ch.DefaultSelectorProvider.get();};return AccessController.doPrivileged(pa);}...

从SelectorProvider加载源码中我们可以看出，SelectorProvider的加载方式有三种，优先级如下：

通过系统变量-D java.nio.channels.spi.SelectorProvider指定SelectorProvider的自定义实现类全限定名。通过应用程序类加载器(Application Classloader)加载。
通过SPI方式加载。在工程目录META-INF/services下定义名为java.nio.channels.spi.SelectorProvider的SPI文件，文件中第一个定义的SelectorProvider实现类全限定名就会被加载
如果以上两种方式均未被定义，那么就采用SelectorProvider系统默认实现sun.nio.ch.DefaultSelectorProvider。不同操作系统中JDK对于DefaultSelectorProvider会有所不同，可以看到，当我们在Mac下打开DefaultSelectorProvider的源码时，可以发现DefaultSelectorProvider自动适配了KQueue实现，为：KQueueSelectorProvider。在Windows下，DefaultSelectorProvider自动适配了Epoll实现，为WEPollSelectorProvider

附录二：再谈水平触发和边缘触发

网上有大量的关于这两种模式的讲解，大部分讲的比较模糊，感觉只是强行从概念上进行描述，看完让人难以理解。所以在这里，笔者想结合上边epoll的工作过程，再次对这两种模式做下自己的解读，力求清晰的解释出这两种工作模式的异同。

经过上边对epoll工作过程的详细解读，我们知道，当我们监听的socket上有数据到来时，软中断会执行epoll的回调函数ep_poll_callback,在回调函数中会将epoll中描述socket信息的数据结构epitem插入到epoll中的就绪队列rdllist中。随后用户进程从epoll的等待队列中被唤醒，epoll_wait将IO就绪的socket返回给用户进程，随即epoll_wait会清空rdllist。

水平触发和边缘触发最关键的区别就在于当socket中的接收缓冲区还有数据可读时。epoll_wait是否会清空rdllist。

水平触发：在这种模式下，用户线程调用epoll_wait获取到IO就绪的socket后，对Socket进行系统IO调用读取数据，假设socket中的数据只读了一部分没有全部读完，这时再次调用epoll_wait，epoll_wait会检查这些Socket中的接收缓冲区是否还有数据可读，如果还有数据可读，就将socket重新放回rdllist。所以当socket上的IO没有被处理完时，再次调用epoll_wait依然可以获得这些socket，用户进程可以接着处理socket上的IO事件。
边缘触发： 在这种模式下，epoll_wait就会直接清空rdllist，不管socket上是否还有数据可读。所以在边缘触发模式下，当你没有来得及处理socket接收缓冲区的剩下可读数据时，再次调用epoll_wait，因为这时rdlist已经被清空了，socket不会再次从epoll_wait中返回，所以用户进程就不会再次获得这个socket了，也就无法在对它进行IO处理了。除非，这个socket上有新的IO数据到达，根据epoll的工作过程，该socket会被再次放入rdllist中。