单调队列
定义
单调队列是一个限制只能队尾插入,但是可以两端删除的双端队列。单调队列存储的元素值,是从队首到队尾单调递增或单调递减的。
运用情况
- 滑动窗口最大值:给定一个整数数组和一个窗口大小,计算窗口内的最大值。
- 任务调度:按照任务的优先级或其他条件进行调度。
- 资源分配:根据资源的需求和可用情况进行分配。
- 数据压缩:通过去除重复或冗余数据来压缩数据。
注意事项
- 确保队列的单调性:在插入和删除元素时,要保持队列的单调性。
- 处理边界情况:特别注意队首和队尾的操作,以及空队列的情况。
- 元素的比较和排序:根据具体问题,确定合适的元素比较和排序方式。
- 时间复杂度:考虑插入、删除和查询操作的时间复杂度,确保算法的效率。
解题思路
- 分析问题:确定问题是否适合使用单调队列,以及需要维护的单调性。
- 定义队列:根据问题的要求,选择合适的数据结构来实现单调队列。
- 插入和删除元素:按照单调队列的规则,进行元素的插入和删除操作。
- 获取结果:根据问题的需求,从单调队列中获取所需的结果,如最大值、最小值或特定位置的元素。
- 优化和改进:根据具体情况,考虑对算法进行优化,如使用更高效的数据结构或改进插入和删除的方式。
Acwing.154滑动窗口
题目描述
154. 滑动窗口 - AcWing题库

运行代码
#include<iostream>
using namespace std;
int a[1000010],q[1000010];
int tt=0,hh=1,i,k,n;void chu ()
{tt=0;hh=1;
}int main ()
{scanf("%d%d",&n,&k);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);}for(int i=1;i<=n;i++){while(hh<=tt&&a[i]<a[q[tt]]) tt--;q[++tt]=i;if(q[hh]<=i-k) hh++;if(i>=k) {printf("%d ",a[q[hh]]);}}printf("\n");chu();for(int i=1;i<=n;i++){while(hh<=tt&&a[i]>a[q[tt]]) tt--;q[++tt]=i;if(q[hh]<=i-k) hh++;if(i>=k) {printf("%d ",a[q[hh]]);}}}代码思路
- 变量定义: - a[1000010]:存储输入的数组。
- q[1000010]:模拟双端队列,存储数组- a中元素的索引。
- tt和- hh:分别表示队列的尾部和头部索引。
- n和- k:分别表示数组的长度和滑动窗口的大小。
 
- 读取输入: - 使用scanf读取数组的长度n和滑动窗口的大小k。
- 使用scanf读取数组a的元素。
 
- 使用
- 处理滑动窗口的最小值: - 遍历数组a。
- 使用while循环确保队列q中的元素对应的数组值从队头到队尾是递增的(因为要找最小值)。
- 如果当前元素a[i]小于队尾元素对应的值a[q[tt]],则弹出队尾元素,直到队列为空或找到不小于a[i]的元素。
- 将当前索引i加入队尾。
- 如果队头索引对应的元素已经滑出窗口(即q[hh] <= i - k),则弹出队头元素。
- 如果当前窗口大小达到k,则输出队头元素对应的值,即当前窗口的最小值。
 
- 遍历数组
- 输出换行符并重置队列: - 调用chu()函数(虽然这里命名为chu可能不太直观,但实际上是重置队列的索引)。
 
- 调用
- 处理滑动窗口的最大值: - 与处理最小值类似,但这次要确保队列中的元素从队头到队尾是递减的(因为要找最大值)。
- 遍历数组a,并使用类似的逻辑来维护队列和输出最大值。
 
注意:
- 代码中chu()函数实际上只在处理完最小值后被调用一次,用于重置队列索引,以便接下来处理最大值。
- 由于q数组实际上被用作双端队列,因此tt和hh的更新逻辑与双端队列的入队和出队操作类似。
- 代码中并没有显式地检查输入的有效性(例如,n和k的值是否合理,k是否小于等于n等),但在实际应用中应该添加这些检查。
- 变量命名(如chu)可能不够直观,建议使用更具描述性的名称来提高代码的可读性。
改进思路
创建了两个队列 minQ 和 maxQ 分别用于存储最小值和最大值的索引。同时,我也将处理最小值和最大值的逻辑分别封装在 processMin 和 processMax 函数中。在 main 函数中,我首先用 processMin 函数处理最小值,然后重置队列索引并调用 processMax 函数处理最大值。
注意,我还将队列的最大大小定义为常量 MAXN,这是为了避免在代码中硬编码数字。
改进代码
#include<iostream>  
using namespace std;  
const int MAXN = 1000010;  
int a[MAXN], minQ[MAXN], maxQ[MAXN];  
int minTT = 0, minHH = 1, maxTT = 0, maxHH = 1, n, k;  
// 辅助函数,用于处理滑动窗口的最小值  
void processMin() {  for(int i = 1; i <= n; i++) {  // 维护最小值队列  while(minHH <= minTT && a[i] < a[minQ[minTT]]) minTT--;  minQ[++minTT] = i;  // 移除窗口最左边的元素  if(i - minQ[minHH] + 1 > k) minHH++;  // 当窗口大小达到k时,输出结果  if(i >= k) printf("%d ", a[minQ[minHH]]);  }  printf("\n");  
}  
// 辅助函数,用于处理滑动窗口的最大值  
void processMax() {  for(int i = 1; i <= n; i++) {  // 维护最大值队列  while(maxHH <= maxTT && a[i] > a[maxQ[maxTT]]) maxTT--;  maxQ[++maxTT] = i;  // 移除窗口最左边的元素  if(i - maxQ[maxHH] + 1 > k) maxHH++;  // 当窗口大小达到k时,输出结果  if(i >= k) printf("%d ", a[maxQ[maxHH]]);  }  printf("\n");  
}  int main() {  scanf("%d%d", &n, &k);  for(int i = 1; i <= n; i++) {  scanf("%d", &a[i]);  }  // 处理滑动窗口的最小值  processMin();  // 处理滑动窗口的最大值,重置队列索引  minTT = 0, minHH = 1, maxTT = 0, maxHH = 1;  processMax();  return 0;  
}