最新文章

py算法基础常用输入第一行输入数字个数n，第二行输入n个数字n int(input()) # 第一行：数字个数 arr list(map(int, input().split())) # 第二行：n个数字输入三个数字a, b, c map(int, input().split()) # 一行3个数字二维数组n, m map(…...

某芯片公司上市，很多老员工直接财务自由。朋友圈里一片柠檬味，都在感慨"命好"。但这事儿真的只是运气吗？上市确实能让员工拿到超额回报，但这种回报本质上是对"风险定价"的兑现。早期加入一家公司，…...

ClickHouse 索引优化：提升大数据查询速度的秘诀 关键词：ClickHouse、索引优化、大数据查询、稀疏索引、数据分区、数据排序、查询优化 摘要：本文深入解析ClickHouse索引体系的核心原理，通过稀疏索引、数据分区、排序键设计等关键技…...

Pi0具身智能教育机器人开发：从零构建STEM教学助手 1. 当教育遇见机器人：为什么STEM课堂需要具身智能 去年秋天，我在一所中学的物理实验室里看到这样一幕：学生们围着一台机械臂，屏息凝神地看着它缓慢而精准地完成一个…...

Qwen3-ASR-1.7B快速上手：音频时长限制与分段处理策略 1. 引言 语音识别技术正在改变我们处理音频内容的方式。Qwen3-ASR-1.7B作为阿里通义千问推出的端到端语音识别模型，凭借其17亿参数和多语言支持能力，为开发者提供了强大的离线转写工具。…...

基于DCT-Net的AR应用开发：实时人脸卡通化特效 1. 为什么AR应用需要实时人脸卡通化 你有没有在短视频里见过那些会眨眼、会跟着你做鬼脸的卡通头像？或者在电商直播中，主播的脸突然变成萌系二次元形象，观众纷纷刷屏“太可爱了”&a…...

RMBG-1.4高质量输出：支持4K图像透明化处理展示 1. 什么是AI净界——RMBG-1.4的实战价值 你有没有遇到过这样的场景：刚拍了一张宠物照，毛发蓬松、边缘虚化，想抠出来做微信头像，结果用传统工具反复调整边缘&#xff0c…...

ERNIE-4.5-0.3B-PT多场景落地：医疗问诊初筛话术、保险条款解释生成 1. 为什么选ERNIE-4.5-0.3B-PT做行业轻量级落地 很多团队在实际业务中遇到一个现实问题：大模型效果好，但部署成本高、响应慢、维护难；小模型又容易“说不准”“…...

Python入门：用FLUX.1模型实现你的第一个AI绘画程序 1. 这不是遥不可及的黑科技，而是你今天就能跑起来的程序 很多人看到“AI绘画”四个字，第一反应是得先学深度学习、装CUDA、配环境变量、调参调到怀疑人生。其实完全不是这样。 我第一次用…...

数据集介绍：无人机场景海上目标检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如近海游泳人员、海上船只航行、摩托艇运动、救生圈与救生衣设备、浮标定位等，且类别丰富，划分为 swimmer、boat、jetski…...

万物识别-中文镜像实战教程：3步部署通用物体识别Gradio服务 你是不是也遇到过这样的问题：手头有一堆商品图、产品样机照、现场实拍图，想快速知道图里有什么？不是要精确到品种的农业识别，也不是要区分几十种工业零件&a…...

Z-Image-Turbo快速上手指南：8080端口访问英文Prompt高效写作技巧 1. 什么是Z-Image-Turbo极速云端创作室 Z-Image-Turbo不是又一个慢吞吞的文生图工具，而是一个真正能让你“想到就画出”的云端创作空间。它不依赖复杂的配置、不卡在漫长的等待里&#…...

PETRV2-BEV效果惊艳：BEV空间中car类AP达0.446的高精度检测效果 你有没有想过，一辆自动驾驶汽车如何在复杂路口准确识别出前方30米处那辆静止的白色轿车？不是靠单张图像的模糊判断，而是真正“俯瞰”整个道路场景，在鸟瞰…...

nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base效果展示：对古文《孟子见梁惠王》完成人物朝代事件抽取 1. 模型能力快速概览：不只是古文理解，更是结构化信息提取专家 nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base不是传统意义上的单任务模型&…...

mT5分类增强版中文-base效果展示：中英文混合文本的零样本增强能力验证 1. 零样本不靠标注，也能让文本“活”起来 你有没有遇到过这样的问题：手头只有几十条甚至几条中英文混杂的用户反馈、产品描述或客服对话，想扩充数据做分类训…...

Granite-4.0-H-350M入门C语言编程：代码生成与优化 1. 为什么选择Granite-4.0-H-350M学习C语言 刚开始接触C语言时，最让人头疼的往往不是语法本身，而是不知道从哪里开始写、写完后怎么调试、以及如何让代码既正确又高效。我试过很多工具&…...

GME多模态向量-Qwen2-VL-2B精彩案例：集成电路版图→匹配设计规范与失效分析报告 1. 模型核心能力展示 GME多模态向量-Qwen2-VL-2B模型展现了在多模态理解领域的突破性能力，特别是在集成电路设计这类专业场景中。该模型能够同时处理文本、图像以及图文对…...

RexUniNLU零样本NLP系统详解：DeBERTa V2架构与中文语义泛化能力 1. 什么是RexUniNLU？一个真正“开箱即用”的中文语义理解系统 你有没有遇到过这样的情况：刚拿到一段中文新闻，想快速知道里面提到了哪些人、发生了什么事、谁赢了…...

Qwen3-ForcedAligner-0.6B入门必看：start_aligner.sh脚本参数自定义详解 1. 为什么你需要了解 start_aligner.sh？ 你已经成功部署了 ins-aligner-qwen3-0.6b-v1 镜像，点击“HTTP”按钮就能打开那个熟悉的 Gradio 界面——上传音频、粘贴文本…...

SeqGPT-560M与Claude模型对比：开源与闭源选择指南 1. 开源与闭源的现实选择困境 最近和几位做智能客服系统的朋友聊天，他们提到一个共同的困扰：业务需要稳定可靠的文本理解能力，但选型时总在开源小模型和闭源大模型之间摇摆。有…...